ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ АНАЛИЗА СООТВЕТСТВИЙ В АГРАРНОЙ ЭКОНОМИКЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5796Статья поступила в редакцию: 16.12.2025
Статья принята к публикации: 12.01.2026
Статья опубликована: 27.01.2026
Ключевые слова:
Анализ соответствий, Многомерный статистический анализ, Сельскохозяйственные исследования, Маркетинг сельскохозяйственной продукции, Исследование рынков, Анализ данных, Инновационные технологии, Цифровизация сельского хозяйства, Сельскохозяйственная продукция в РоссииАннотация
Анализ соответствий представляет собой эффективный метод многомерной статистики, предназначенный для изучения взаимосвязей между категориальными переменными. В данной статье рассмотрены ключевые направления применения анализа соответствий в аграрной науке, включая агрохимические исследования, селекцию растений, оценку устойчивости культур к стрессовым факторам, маркетинг агропродукции и анализ потребительских предпочтений. Особое внимание уделено международному опыту, демонстрирующему широкую применимость и высокую эффективность метода в различных аграрных задачах. Отмечено, что в России использование анализа соответствий в сельскохозяйственных исследованиях ограничено и носит эпизодический характер. В статье обоснована актуальность и потенциальная ценность внедрения анализа соответствий в отечественные аграрные исследования, особенно в контексте цифровизации и роста объемов категориальных данных в агропромышленном комплексе. Сделаны выводы о перспективах интеграции метода в прикладную и академическую практику аграрной науки.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Savary S., Madden L.V., Zadoks J.C., Klein-Gebbinck H.W. Use of Categorical Information and Correspondence Analysis in Plant Disease Epidemiology // In: Callow J.A., Andrews J.H., Tommerup I.C. (eds). Advances in Botanical Research. Vol. 21. London: Academic Press, 1995. P. 213-240. DOI: 10.1016/S0065-2296(08)60014-2 ISBN: 978-0-12-005921-8.
Piwowar A. Consumption of Mineral Fertilizers in the Polish Agriculture - Trends and Directions of Changes // Agric Res. 2022. Vol. 11. P. 477-487. DOI: 10.1007/s40003-021-00591-7 EDN: TKAKAT.
Piwowar A. An empirical analysis of electricity use and expenditure in farming households in Poland // Sci Rep. 2025. Vol. 15. P. 38904. DOI: 10.1038/s41598-025-22762-0.
Ravonjiarison N., Albrecht A., Penot É., Razafimbelo T. A conceptual framework for assessing farmers' soil knowledge: lessons from the Lake Alaotra Region in Madagascar // Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement. 2023. Vol. 27, № 1. P. 42-60. DOI: 10.25518/1780-4507.20177 EDN: GCRYQB.
Kraakman A.T., Niks R.E., Van den Berg P.M., Stam P., Van Eeuwijk F.A. Linkage disequilibrium mapping of yield and yield stability in modern spring barley cultivars // Genetics. 2004. Vol. 168, № 1. P. 435-446. DOI: 10.1534/genetics.104.026831.
Condón F., Gustus C., Rasmusson D.C., Smith K.P. Effect of Advanced Cycle Breeding on Genetic Diversity in Barley Breeding Germplasm // Crop Science. 2008. Vol. 48. P. 1027-1036. DOI: 10.2135/cropsci2007.07.0415 EDN: MJFICN.
Zhao Y., Fang J., Gislum R., Zhao B., Zhong Z., Lei Y., Yan D., He R., Chen Y., Zhou Q., Wang H. Genetic diversity analysis of phenotypic and agronomic traits in oat germplasm resources // Frontiers in Plant Science. 2025. Vol. 16. DOI: 10.3389/fpls.2025.1670684 EDN: YZCBGS.
Корреспондентный анализ - визуализация таблиц сопряженности. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tidydata.ru/correspondence-analysis (дата обращения: 16.11.2025).
Nedanov A., Žutinić Đ. A correspondence analysis of motivational factors for joining agricultural cooperatives in Croatia // New Medit. 2018. Vol. XVII, № 3. P. 79-92. DOI: 10.30682/nm1803g.
Dudziak A., Kocira A. Preference-Based Determinants of Consumer Choice on the Polish Organic Food Market // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. Vol. 19, № 17. P. 10895. DOI: 10.3390/ijerph191710895 EDN: FVVIBR.
Di Vita G., Spina D., De Cianni R., et al. Enhancing the extended value chain of the aromatic plant sector in Italy: a multiple correspondence analysis based on stakeholders' opinions // Agricultural Economics. 2023. Vol. 11. DOI: 10.1186/s40100-023-00257-8 EDN: EEHIOD.
Bejaei M., Cliff M.A., Singh A. Multiple Correspondence and Hierarchical Cluster Analyses for the Profiling of Fresh Apple Customers Using Data from Two Marketplaces // Foods. 2020. Vol. 9, № 7. P. 873. DOI: 10.3390/foods9070873 EDN: OQBDLH.
Kozioł-Kaczorek D. Characteristics determining a market value of an agricultural real estate with use of Multiple Correspondence Analysis // Problems of World Agriculture. 2014. Vol. 14, № 29. P. 1-7. DOI: 10.22004/ag.econ.198873.
Chávez V.M.S., Cruz M.J.S., Damián M.Á.M., Cortés V.H.S., Macías A.G.Á. Caracterización de extensionistas rurales en México: una contribución desde el análisis de correspondencias // Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. 2021. Vol. 12, № 8. P. 1445-1457. DOI: 10.29312/remexca.v12i8.2893 EDN: WQACFR.
Фомина Е.Е. Возможности метода множественного анализа соответствий в социологических исследованиях // Российский экономический вестник. 2020. Т. 3, № 1. С. 259-267. EDN: DUTFCU.
