ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Ключевые слова:
язык Python, экономический анализ, обработка данных, эконометрическое моделирование, визуализация данныхАннотация
В статье рассматриваются возможности применения языка программирования Python для обработки и анализа экономических данных. Приводятся методы его использования, включая дескриптивный анализ, очистку и трансформацию данных, построение эконометрических и прогнозных моделей, а также визуализацию результатов. Особое внимание уделено библиотекам - Pandas, NumPy, Statsmodels, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly и их роли в реализации аналитических подходов, от классической регрессии до методов машинного обучения и интерактивной визуализации данных.
Список литературы
Сенько А. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. СПб.: Питер, 2019. 448 с.
Анализ данных с использованием Python. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/353050/ (дата обращения: 16.11.2025).
Маккинни У. Python и анализ данных / пер. с англ. А. В. Логунова. М.: ДМК Пресс, 2022. 544 с.
Фарайдунов О.К., Амонбекова З.А. Анализ данных в среде языка программирования PYTHON для решения экономических задач // Финансово-экономический вестник. 2024. № 4.1(43). С. 91-98.
Pandas documentation. [Электронный ресурс]. URL: https://pandas.pydata.org/docs/ (дата обращения: 10.11.2025).
Хантессаридис А., Шевченко А.В. Эконометрика с применением Python: учеб.-метод. пособие. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024. 218 с.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. 959 с.
Высшая школа экономики. Анализ данных на Python. [Электронный ресурс]. URL: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-analysis (дата обращения: 25.11.2025).
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/opendata (дата обращения: 21.11.2025).
Центральный банк Российской Федерации. Открытые данные и API. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/development/ (дата обращения: 21.11.2025).
Балабанов И.Т., Балабанов А.И. Анализ данных в экономике: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2023. 352 с.
Economic Data Analysis with Python. [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/ru-econ-data/python-tutorials (дата обращения: 28.11.2025).
Statsmodels documentation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html (дата обращения: 27.11.2025).
