СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровизация сельского хозяйства, экономическая эффективность, прецизионное земледелие, роботизация животноводства управление агробизнесом, комплексная оценка эффективности.Аннотация
В статье исследуется роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевого фактора повышения экономической эффективности и конкурентоспособности сельскохозяйственных организаций. Автором проанализированы современные тенденции цифровизации АПК, систематизированы актуальные направления применения ИИ в управленческой и производственной практике (прецизионное земледелие, автономная техника, мониторинг состояния культур и животных). На основе критического анализа существующих подходов к оценке эффективности инвестиций в ИИ предложена авторская комплексная модель расчета (CEAI), адаптированная к специфике аграрного производства. Модель учитывает не только прямую экономию ресурсов и рост прибыли, но и стоимостную оценку предотвращенных рисков, что особенно важно на этапе цифровой трансформации. В работе представлены практические кейсы внедрения ИИ-решений в ведущих агропредприятиях России, а также количественные оценки их влияния на ключевые показатели эффективности: урожайность, себестоимость и производительность труда. Сделан вывод о том, что интеграция ИИ в систему управления является стратегическим императивом, обеспечивающим устойчивый рост и адаптацию сельскохозяйственных организаций к вызовам современной экономической среды.
Список литературы
Постановление Правительства РФ от 07.11.2018 № 2447-р «О национальном проекте “Цифровая экономика”». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru (дата обращения: 15.11.2025).
Постановление Правительства РФ от 30.04.2020 № 847-р «О федеральной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru (дата обращения: 15.11.2025).
Указ Президента РФ от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru (дата обращения: 10.11.2025).
Федеральный закон РФ от 29.07.2022 № 290-ФЗ «Об основах регулирования деятельности в области разработки и применения искусственного интеллекта» // Собрание законодательства РФ. 2022. № 31. Ст. 5328.
Государственная программа «Цифровой Татарстан» на 2022–2026 гг.: утв. ПКМ РТ от 30.12.2022 № 1500. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.tatarstan.ru (дата обращения: 15.11.2025).
Иванова Е.В., Орлова Н.С. Цифровая экономика: теория и практика. М.: Юрайт, 2021. 240 с.
Куликова Е.С. Внедрение искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии агропредприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 2. С. 204-212.
Лата М.С., Корабельников И.С., Мелихов П.А. Цифровая экономика агропромышленного комплекса: учебное пособие. Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2023. 168 с.
Минсельхоз России. Отчет о реализации Государственной программы развития сельского хозяйства РФ за 2024 год. [Электронный ресурс]. URL: http://mcx.ru (дата обращения: 15.11.2025).
Лукичев П.М. Принятие решений в современной экономике: искусственный интеллект и поведенческая экономика // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 3. С. 649-666.
Павлов С.А., Шмаль В.А. Применение элементов искусственного интеллекта в решении прикладных задач: учебник. М.: Ридеро, 2022. 198 с.
Российский центр стратегических разработок «Северо-Запад». Передовые интеллектуальные решения в сельском хозяйстве. М.: НЦРИИ, 2024. 45 с.
«Умные» фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru (дата обращения: 10.11.2025).
Некрасов Р.В. Выступление заместителя Министра сельского хозяйства Российской Федерации на стратегической сессии «Приоритет 2030: консорциум науки и практики для технологического лидерства в АПК», Трек «Животноводство». [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/. (дата обращения: 25.12.2025).
Сурова Н.Ю., Косов М.Е. Искусственный интеллект: монография. М.: Юнити-Дана, 2021. 240 с.
Фролов И.В. Цифровые технологии в сельском хозяйстве: учебник. М.: КНОРУС, 2020. 312 с.
