ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ В РОССИИ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Аннотация

Статья посвящена анализу современных практик интеграции искусственного интеллекта в государственное управление человеческими ресурсами в Российской Федерации, с особым акцентом на оценку качества человеческого капитала и планирование государственных кадров. Основная цель исследования — выявить институциональные, территориальные и функциональные формы использования технологий ИИ в государственном секторе, а также оценить их степень зрелости, реальный масштаб и перспективы развития. Результаты показывают, что интеграция ИИ в государственное управление человеческими ресурсами в России остается фрагментированной и неоднородной. Муниципальные органы власти в основном сосредоточены на краткосрочных операционных решениях, таких как автоматизация HR-задач и отслеживание численности персонала. Региональные органы власти, напротив, больше инвестируют в передовые аналитические инструменты и прогнозные модели для прогнозирования будущих потребностей в навыках, оптимизации структуры рабочей силы и выявления институциональных рисков, связанных с демографическими изменениями. Федеральный уровень отличается развитием сложных цифровых экосистем, интегрирующих ИИ в обучение, управление талантами и стратегическое планирование. Статья подчеркивает двойную динамику развития искусственного интеллекта в оценке человеческих ресурсов в России: частный сектор выступает главным двигателем алгоритмических инноваций, а государство играет ключевую роль в определении стандартов легитимности, прозрачности и социальной ответственности. Постепенное сближение этих двух логических принципов, по-видимому, является важнейшим условием для формирования устойчивой национальной экосистемы умного управления человеческим капиталом.