МЕТОД ЛОГИСТИЧЕСКОГО СГЛАЖИВАНИЯ КВАЗИЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОЛГОСРОЧНЫХ ЦИКЛОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6021Статья поступила в редакцию: 06.02.2026
Статья принята к публикации: 31.03.2026
Статья опубликована: 03.04.2026
Ключевые слова:
экономический цикл, долгосрочное прогнозирование, квазилинейная модель, логистическое сглаживание.Аннотация
Рассматривается задача долгосрочного прогнозировании экономических циклов с учетом тесной взаимосвязанности как результата единства социально-экономического процесса на микро- и макроуровнях хозяйственной деятельности. Проведен анализ различных современных теорий прогнозирования, сферы их применения, точности прогнозов и эффективности. Выявлены факторы влияния на длительность экономических циклов и их фаз. Рассмотрена квазилинейная модель экономических циклов. Автором сделан вывод о том, что результатом логистического сглаживания квазилинейной модели прогнозирования долгосрочных циклов экономического развития является более достоверный прогноз.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Ершова Н.А. Прогнозирование развития децентрализованных макроэкономических систем управления на основе концепции человеческого капитала: монография. М.: Блок-Принт, 2023, 340 с. ISBN: 978-5-6048622-9-2 EDN: OCXFCL.
Гринин Л.Е. Психология экономических кризисов // Историческая психология и социология истории. 2009. Т. 2. № 2. С. 75-99. EDN: MUCBJP.
Казначевская Г.Е. Основы экономической теории. Ростов-н/Д.: Феникс, 2020. 383 с.
Коврижных О.Е., Петрова О.М. Прогнозирование в экономических системах на основе нейронных сетей // Экономика и социум. 2014. №1-3 (10) С. 502-505. EDN: SXMIOT.
Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем. М.: Экономика, 1990. 156 с.
Чарльз И. Джонс, Дитрих Воллрат Введение в теорию экономического роста. М.: Издательский дом "Дело" РАНХ и ГС, 2018. 296 с.
