ВИЗУАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА КАК КОГНИТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ФИНАНСОВОГО КОНСАЛТИНГА
Статья поступила в редакцию: 08.06.2026
Статья принята к публикации: 09.06.2026
Статья опубликована: 13.07.2026
Ключевые слова:
управленческие решения, интерактивные панели мониторинга, бизнес-интеллект, когнитивная нагрузка, финансовая диагностика, сценарное моделирование, цифровые инструменты.Аннотация
В статье обосновывается роль визуальной аналитики как когнитивного инструмента финансового консалтинга в условиях цифровизации финансово-управленческих процессов. Актуальность исследования связана с тем, что рост объема и размерности данных снижает эффективность исключительно табличных моделей и повышает требования к скорости интерпретации показателей. Цель исследования состоит в теоретическом обосновании роли визуальной аналитики в консалтинговом проекте и разработке классификации ее функций. Методологическую основу составили анализ научных публикаций по визуализации данных, бизнес-аналитике и поддержке управленческих решений, сравнительный анализ табличных и интерактивных инструментов, а также логическое моделирование. Показано, что визуальная аналитика ускоряет распознавание закономерностей, снижает воспринимаемую сложность анализа и улучшает коммуникацию между консультантом и заказчиком. Предложена классификация функций визуальной аналитики, включающая диагностическую, интерпретационную, коммуникационную и прогностическую функции. Область применения результатов охватывает проекты финансовой диагностики, бюджетирования, сценарного моделирования, антикризисного анализа и подготовки управленческих рекомендаций.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Афанасьев А.А. Технология визуализации данных как инструмент совершенствования процесса поддержки принятия решений // Инженерный вестник Дона. 2014. № 4. EDN: TPMTCH.
Моттаева А.Б., Князев Д.В. Стратегическое планирование на мезоуровне и на уровне отдельных промышленных предприятий в рамках развития отраслевых кластеров // Экономика и предпринимательство. 2016. № 10-1(75). С. 626-630. EDN: WMSRVJ.
Биткина И.К. Эволюция подходов к проведению финансового анализа организаций в отечественной финансовой науке // Экология и водное хозяйство. 2023. Т. 5, № 4. С. 27-38. DOI: 10.31774/2658-7890-2023-5-4-27-38.
Крупнов Ю.А., Моттаева А.Б. Тенденции и перспективы развития мирового энергетического рынка: прогноз на 2025 г. // E-Management. 2025. Т. 8, № 1. С. 43-54. DOI: 10.26425/2658-3445-2025-8-1-43-54 EDN: OVQJAM.
Du M., Amor R., Ma K.-L., Wünsche B. C. Data visualization for improving financial literacy: a systematic review // Visual Informatics. 2025. Art. 100272. DOI: 10.1016/j.visinf.2025.100272 EDN: AFCWZC.
Eberhard K. The effects of visualization on judgment and decision-making: a systematic literature review // Management Review Quarterly. 2023. Vol. 73. P. 167-214. DOI: 10.1007/s11301-021-00235-8 EDN: NHJANW.
Желтенков А.В., Моттаева А.Б., Жангуразов А.Р. Управление организационными изменениями на промышленных предприятиях: проблемы и концепции // Экономика и предпринимательство. 2017. № 2-2(79). С. 968-972. EDN: YJCBET.
Hurbean L., Militaru F., Muntean M., Danaiata D. The impact of business intelligence and analytics adoption on decision making effectiveness and managerial work performance // Scientific Annals of Economics and Business. 2023. Vol. 70. P. 43-54. DOI: 10.47743/saeb-2023-0012 EDN: TNZMUH.
Keim D. A., Mansmann F., Schneidewind J., Ziegler H. Visual analytics: scope and challenges // Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics / ed. by S. J. Simoff, M. H. Böhlen, A. Mazeika. Berlin: Springer, 2008. P. 76-90. DOI: 10.1007/978-3-540-71080-6_6.
Keim D., Andrienko G., Fekete J.-D., Görg C., Kohlhammer J., Melançon G. Visual analytics: definition, process, and challenges // Information Visualization: Human-Centered Issues and Perspectives / ed. by A. Kerren, J. T. Stasko, J.-D. Fekete, C. North. Berlin : Springer, 2008. P. 154-175. DOI: 10.1007/978-3-540-70956-5_7 EDN: SAOPCP.
Моттаева А.Б. Возможности адаптации зарубежного опыта государственного управления землями крупных городов в РФ // Экономика и предпринимательство. 2015. № 1(54). С. 121-123. EDN: TLRWCD.
Milutinovic G., Ahonen-Jonnarth U., Seipel S. Does visual saliency affect decision-making? // Journal of Visualization. 2021. Vol. 24. P. 1267-1285. DOI: 10.1007/s12650-021-00760-4 EDN: GFRJIP.
Sharma V., Poulose J., Maheshkar C. Analytics enabled decision making: tracing the journey from data to decisions // Analytics Enabled Decision Making / ed. by V. Sharma, C. Maheshkar, J. Poulose. Singapore: Palgrave Macmillan, 2023. P. 1-22. DOI: 10.1007/978-981-19-9658-0_1.
Yigitbasioglu O.M., Velcu O. A review of dashboards in performance management: implications for design and research // International Journal of Accounting Information Systems. 2012. Vol. 13, № 1. P. 41-59. DOI: 10.1016/j.accinf.2011.08.002.
