УПРАВЛЕНИЕ АДАПТАЦИЕЙ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ НА ОСНОВЕ ИИ-ТЕХНОЛОГИЙ
Статья поступила в редакцию: 11.07.2026
Статья принята к публикации: 02.09.2026
Статья опубликована: 04.09.2026
Ключевые слова:
управленческий учёт, региональный рынок образовательных услуг, искусственный интеллект, программное обеспечение управленческого учёта, социально-экономическая эффективность высшего образования, семантико-генеративная архитектура, человеческий капитал, адаптация образовательных программ, транзакционные издержкиАннотация
В статье были обоснованы механизмы управления адаптацией регионального рынка образовательных услуг к требованиям корпоративного сектора с применением технологий искусственного интеллекта. Выявлена проблема структурного дисбаланса между академическими программами и динамичным спросом на рынке труда, генерирующего транзакционные издержки для бизнеса и снижающего социально-экономическую эффективность высшего образования в регионе. В качестве методологической основы использован сравнительный NLP-анализ вакансий и учебных планов, а также моделирование гибридной семантико-генеративной архитектуры, выступающей в роли программного обеспечения для системы получения управленческой информации. Доказано, что внедрение данного ПО сокращает временные и финансовые издержки на актуализацию образовательных стандартов, повышая эффективность функционирования системы управленческого учета в вузе, и оказывает положительный мультипликативный эффект на экономику региона.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Дятлов С.А., Чжоу В., Селищева Т.А. Цифровая трансформация системы образования в условиях использования искусственного интеллекта // Инновации. 2023. № 6(296). С. 30-34. EDN: IDWRBQ.
Сырцов Д.Н., Мирзаева Ф.Б. Цифровая трансформация в сфере образования: вопросы терминологии и управления // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 1. С. 76-83. DOI: 10.22394/2079-1690-2024-1-1-76-83 EDN: ZKVLGS.
Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вечканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32-44. DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023 EDN: FELSPP.
Глухов А.П., Абакумова Н.Н., Червонный М.А., Патраков М.С. Готовность системы общего образования к применению технологий искусственного интеллекта: методологические вызовы регионального внедрения // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 520. С. 198-205. DOI: 10.17223/15617793/520/21 EDN: IEKHVY.
Рассыхаева М.Д., Рындина К.О., Трибусян Н.С., Державин С.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026660371 Российская Федерация. Система анализа востребованных гибких навыков на рынке труда Северо-Западного федерального округа с рекомендациями для их развития: заявл. 13.04.2026: опубл. 13.04.2026 // заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения». EDN: ULAMPK.
Внедрение ИИ может принести российской экономике до 13 трлн руб. к 2030 г. // Яков и Партнёры. [Электронный ресурс]. URL: https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025/ (дата обращения: 07.07.2026).
Качество приема в российские вузы: 2025. // Высшая школа экономики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/ege2025 (дата обращения: 08.07.2026).
Рынок обучения нейросетям превысит 5 млрд рублей в 2025 году // Smart Ranking. [Электронный ресурс]. URL: http://smartranking.ru/ru/analytics/edtechs/rynok-obucheniya-nejrosetyam-prevysit-5-mlrd-rublej-v-2025-godu/ (дата обращения: 10.07.2026).
Yaprak B., Ercan S., Coşan B., Ecevit M.Z. Curriculum-Skill Gap in the AI Era: Assessing Alignment in Communication-Related Programs // Journalism and Media. 2025. Vol. 6, No. 4. P. 171. DOI: 10.3390/journalmedia6040171 EDN: KMLFPK.
Kavargyris D.Ch., Georgiou K., Papaioannou E., Moysiadis Th., Mittas N., Angelis L. Future Skills in the GenAI Era: A Labor Market Classification System Using Kolmogorov-Arnold Networks and Explainable AI // Algorithms. 2025. Vol. 18, No. 9. P. 554. DOI: 10.3390/a18090554 EDN: ZTTDQI.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024. Национальный стандарт Российской Федерации. Искусственный интеллект // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1310068313 (дата обращения: 09.07.2026).
