ИННОВАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ESG-РИСКОВ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ

Авторы

  • Елена Борисовна Гончарова Кандидат экономических наук, доцент. ФГБОУ ВО Национальный исследовательский университет «МЭИ», 111250, Россия, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Лефортово, ул. Красноказарменная, д.14, стр.1 ORCID ID: 0000-0002-1215-2744
  • Юлия Витальевна Лебедева к.т.н. Камышинский технологический институт (филиал) Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Волгоградский государственный технический университет»
  • Наталья Георгиевна Неумоина к.т.н. Камышинский технологический институт (филиал) Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Волгоградский государственный технический университет»
  • Илья Викторович Королев Кандидат технических наук, доцент. ФГБОУ ВО Национальный исследовательский университет «МЭИ», 111250, Россия, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Лефортово, ул. Красноказарменная, д.14, стр.1 ORCID ID: 0000-0001-5513-5701
  • Мария Сергеевна Гончарова Национальный исследовательский университет «МЭИ», 111250, г. Москва, муниципальный округ Лефортово, ул. Красноказарменная, д. 14, стр. 1

Статья поступила в редакцию: 27.07.2026

Статья принята к публикации: 21.09.2026

Статья опубликована: 24.09.2026

Ключевые слова:

ESG, риск-ориентированный подход, кросс-факторный анализ, оценка рисков, интегральный показатель ESG

Аннотация

В работе предложена оригинальная кросс-факторная методика для анализа рисков, связанных с экологией, социальной политикой и корпоративным управлением (ESG-рисков) на территории России за 2019–2024 гг. Методологической основой служит кросс-факторное моделирование с применением комплексного статистического анализа, включая методы множественной регрессии. Разработанная система интегрирует показатели экологической, социальной и экономической направленности, вычисляет их количественные значения и определяет сводный показатель — ESG-индекс (I) — путем процедур нормализации и взвешенного усреднения. Далее, используя регрессионный анализ, выводятся веса для каждого фактора, которые характеризуют их вклад в экономическую стабильность регионов и страны в целом. Модель имеет модульную структуру, что позволяет оценивать, выявлять и мониторить как частные, так и совокупные риски в системе управления промышленными предприятиями. Такой подход поддерживает достижение целей устойчивого развития на микро- и макроуровне.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Марголин А.М., Вякина И. В. Риски, вызовы и механизмы ESG-трансформации систем управления // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13, № 3. С. 352-368. DOI: 10.18184/2079-4665.2022.13.3.352-368 EDN: HKVXNV.

Смирнова В.Д. Управление рисками ESG в компьютерной организации // Менеджмент наук. 2020. № 3. С. 6-20. DOI: 10.26794/2404-022X-2020-10-3-6-20.

Колесникова О.В. и др. Подходы к классификации потребителей товаров ESG в меняющейся среде // Менеджмент в современном мире: сборник докладов X Международной научно-практической конференции, Москва, 29-30 ноября 2022 г. / ФГБОУ ВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации". СПб.: Издательство "Реальная экономика", 2023. С. 129-131. EDN: PVQMMQ.

Ильин А.Б., Сизова Ю.С. ESG-принципы публичного и корпоративного управления // Вестник РГГУ. Серия "Экономика. Управление. Право". 2023. № 2. С. 8-19. DOI: 10.28995/2073-6304-2023-2-8-19 EDN: IQZTIV.

Гончарова Е.Б. Возможности развития региона в условиях цифровизации экономики // Цифровая экономика и финансы: Материалы международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 16-17 марта 2023 г. СПб.: Центр Научных Информационных Технологий "Астерион", 2023. С. 268-272. EDN: KCOGXH.

Гончарова Е.Б. Цифровая экономика как путь раскрытия инновационного потенциала // Цифровая экономика и финансы: материалы VII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14-15 марта 2024 г. СПб.: Центр Производственно-Научных Технологий "Астерион", 2024. С. 63-67.

Бадалова А.Г., Пантеев А.В. Управление промышленными рисками: учебник. Серия "Менеджмент инженера". М.: Издательство "Доброе слово", 2018. 288 с. ISBN: 978-5-89796-590-0.

Колесникова О.В., Жохова П.Е. Рынок ESG товаров в России: трансформация, перспективы развития // Инновации и инвестиции. 2022. № 9. С. 208-214. EDN: LCXTFA.

Кетоева Н.Л., Орлова Е.С. Управление интеллектуальными ресурсами энергетической отрасли в условиях цифровой экономики // Экономика и предпринимательство. 2022. № 10(147). С. 155-160. DOI: 10.34925/EIP.2022.147.10.025 EDN: JWTKZC.

Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11189 (дата обращения: 12.07.2026).

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858 (дата обращения: 02.03.2026).

Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства .[Электронный ресурс]. URL: https://rmsp.nalog.ru/index.html (дата обращения 01.09.2026).

Федеральный закон от 24.10.1997 № 134-ФЗ (ред. от 30.12.2021) "О прожиточном минимуме в Российской Федерации" // Собрание законодательства РФ. - 1997. - № 43. - С. 4904.

Федеральный закон от 29.12.2020 № 473-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // Собрание законодательства РФ. - 2021. - № 1 (часть I).

Загрузки

Опубликован

24.09.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки