ТРАНСФОРМАЦИЯ СТРУКТУРЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ЗАТРАТ ПРЕДПРИЯТИЯ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИНСТРУМЕНТОВ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Статья поступила в редакцию: 14.08.2026
Статья принята к публикации: 13.10.2026
Статья опубликована: 15.10.2026
Ключевые слова:
маркетинговые затраты, генеративный искусственный интеллект, структура маркетингового бюджета, цифровая трансформация маркетинга, кейс-стади, маркетинговая деятельность предприятия.Аннотация
Статья посвящена анализу изменений структуры маркетинговых затрат предприятия, происходящих под воздействием внедрения инструментов генеративного искусственного интеллекта. Актуальность темы обусловлена тем, что генеративный искусственный интеллект переносит часть маркетинговых операций из категории затрат на подрядчиков и штатный персонал в категорию затрат на цифровые платформы и вычислительные ресурсы, вследствие чего изменяется соотношение статей маркетингового бюджета. В работе рассмотрены теоретические подходы к классификации маркетинговых затрат и к оценке роли генеративного искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности, а также методом кейс-стади проанализирована практика внедрения данной технологии в нескольких российских компаниях. По результатам анализа выявлена закономерность сокращения удельной стоимости создания маркетингового контента и смещения затрат в сторону расходов на цифровые инструменты и развитие компетенций персонала, сформулированы аналитические выводы о перспективах дальнейшей трансформации структуры маркетингового бюджета предприятий.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Gartner Inc. Gartner 2025 CMO Spend Survey Reveals Marketing Budgets Have Flatlined at 7.7% of Overall Company Revenue [Электронный ресурс]. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-05-12-gartner-2025-cmo-spend-survey-reveals-marketing-budgets-have-flatlined-at-seven-percent-of-overall-company-revenue (дата обращения: 18.07.2026).
Алгалиева Г.С., Анель Ш. Искусственный интеллект как фактор трансформации в PR, маркетинге и медиапространстве //Российская школа связей с общественностью. 2024. №. 33. С. 10-27. DOI: 10.24412/2949-2513-2023-33-10-27. EDN: FBQXGG.
Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Корюшов Н.В. Искусственный интеллект в маркетинге как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний //Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. №. 3. С. 45-48. EDN: LVULWZ.
Белова Н.Н., Гончарова И.В. Трансформация маркетинговой стратегии на основе применения технологий искусственного интеллекта // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. № 6. С. 120-132. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2024/6/120-132. EDN: CGZKMP.
Понявина М.Б., Карпова С.В. Гиперперсонализация на основе искусственного интеллекта //Практический маркетинг. 2025. №. 5. С. 20-23. DOI: 10.24412/2071-3762-2025-5335-20-23. EDN: ETZCQW.
Бесходарный А.А. Методологические подходы к количественной оценке маркетинговой деятельности // Современная экономика: проблемы и решения. 2010. № 1(1). С. 77-84. EDN: MWKCPD.
Третьяк О.А. Маркетинг: траектории развития и контуры новой парадигмы // Российский журнал менеджмента. 2025. Т. 23, № 2. С. 153-167. DOI: 10.21638/spbu18.2025.201. EDN: YRJJRM.
Гаврилова Т.А. "Стохастический попугай" на службе бизнеса: успехи и проблемы генеративного искусственного интеллекта // Российский журнал менеджмента. 2024. Т. 22, № 3. С. 461-482. DOI: 10.21638/spbu18.2024.305 .EDN: VZIVZB.
AbouElgheit E. Generative AI as a Disruptive Innovation: Implications for Marketing Strategic Transformations // Foresight and STI Governance. 2025. Vol. 19, № 1. P. 6-15. DOI: 10.17323/fstig.2025.24831. EDN: PYKFBN.
Герасименко В.В., Куркова Д.Н., Курбацкий А.Н. Внедрение технологий искусственного интеллекта в маркетинг российских компаний: перспективы и барьеры // Российский журнал менеджмента. 2024. Т. 22, № 3. С. 483-508. DOI: 10.21638/spbu18.2024.306. EDN: JRRHET.
Как с помощью генеративного AI ускорить маркетинг, сэкономить ресурсы и упростить процессы [Электронный ресурс]. URL: https://generation-ai.ru/cases/knauf (дата обращения: 18.07.2026).
Как Zerocoder автоматизировал блог и снизил стоимость контента в 10 раз [Электронный ресурс]. URL: https://generation-ai.ru/cases/zerocoder (дата обращения: 18.07.2026).
Как Unisender встроил AI в редактор писем и сократил рутину контент-маркетологов на 20% [Электронный ресурс]. URL: https://generation-ai.ru/cases/unisender (дата обращения: 18.07.2026).
Внедрили ИИ в работу и... добились хороших результатов [Электронный ресурс]. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/vnedrili-ii-v-rabotu-i-dobilis-horoshih-rezultatov/ (дата обращения: 18.07.2026).
Как Альфа-Банк ускорил создание фирменного стиля с помощью собственного GenAI-плагина для Figma [Электронный ресурс]. URL: https://generation-ai.ru/cases/alfabankdesign (дата обращения: 18.07.2026).
