РАЗРАБОТКА ДВУХУРОВНЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ НА ПРИМЕРЕ АРКТИЧЕСКИХ МУНИЦИПАЛИТЕТОВ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu7-22021445-452Статья поступила в редакцию: 28.06.2021
Статья принята к публикации: 07.07.2021
Статья опубликована: 22.07.2021
Ключевые слова:
моделирование, метод анализа иерархий, экспертные оценки, целевая модель, социально-экономическая ситуация, факторы влияния, муниципальные образования, Арктическая зона Российской ФедерацииАннотация
Рассматривая проблему комплексной оценки социально-экономической ситуации муниципальных образований, обладающих ярко выраженной территориальной спецификой, авторы на примере районов и поселений Архангельской области, вошедших в состав Арктической зоны РФ, предлагают использовать разработанную ими двухуровневую модель. В отличие от экономико-математических моделей, используемых на макроэкономическом и региональном уровнях, и требующих достаточно полного статистического обеспечения, авторская модель больше апеллирует к эмпирически получаемой и оцениваемой экспертным путем информации. Несмотря на кажущуюся простоту предлагаемого подхода (в отличие от классических модельных конструкций), по мнению авторов, он даст не менее качественный результат, пригодный для использования при разработке и принятии управленческих решений, по крайней мере, на уровне муниципалитетов. Вместе с тем, обращение к экспертным процедурам предполагает использование унифицированной шкалы балльных оценок и достаточно нетривиального по своей природе метода анализа иерархий. В связи с тем, что для арктических территорий зачастую основным фактором влияния на социально-экономическое развитие является транспортная доступность, авторы именно на его примере продемонстрировали методику комплексной оценки. Но предложенный шаблон модели позволяет провести совершенно аналогичные процедуры и для других факторов влияния: энергетического обеспечения, доступности коммуникаций, объектов социальной сферы (медицина, образование, культура, физкультура и спорт), производственной инфраструктуры, потребительского рынка и т.д. Авторы считают, что для лиц, принимающих решения, модель может предоставлять краткую, но достаточно емкую и полную информацию о социально-экономической ситуации в том или ином муниципалитете, позволяющую обоснованно применять те или иные управленческие воздействия.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Гранберг А.Г., Михеева Н.Н., Суслов В.И., Ершов Ю.С. Экономико-математические исследования пространственного развития России на основе межотраслевых моделей // Межотраслевой баланс - история и перспективы. Сборник докладов, статей, материалов. Министерство экономического развития Российской Федерации, ГУ «Институт макроэкономических исследований», Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. 2011. С. 46-55.
Клейнер Г.Б. Системная реконструкция российского социально-экономического пространства // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). С. 59-69. DOI: 10.37930/1990-9780-2020-2-64-59-69
Управление сбалансированным развитием территориальных систем: вопросы теории и практики / Ред. кол.: Академик А.И. Татаркин (руководитель), д.э.н., проф. А.Ю. Даванков, д.э.н., доц. Г.Н. Пряхин, д.э.н., проф. В.В. Седов, к.э.н., проф. А.Ю. Шумаков. – Челябинск: ЧелГУ, 2016. – 295 с.
Указ Президента Российской Федерации от 02.05.2014 г. № 296 «О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/38377 (дата обращения 01.06.2021)
Тутыгин А.Г., Чижова Л.А. Анализ социально-экономического положения различных групп населения Арктической зоны Российской Федерации: проблемы и возможности // Мировые цивилизации. 2021. Т. 6. № 1. С. 148-158.
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.07.2014 г. № 1398-р «О перечне монопрофильных муниципальных образований Российской Федерации (моногородов)» (с изменениями на 21.01.2020 г.) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420210942 (дата обращения 01.06.2021)
Инвестиционная привлекательность муниципальных образований региона: монография / И. И. Матвиенко, А. Г. Тутыгин, Л. А. Чижова. – Архангельск: КИРА, 2012. – 249с.
Ловдин Е.Н., Лец О.В. Особенности социально-экономического развития арктических муниципалитетов Архангельской области // Фундаментальные исследования. 2021. № 5. С. 36-45. DOI: 10.17513/fr.43036
Тутыгин А.Г., Коробов В.Б., Чижова Л.А. Моделирование сценариев развития северных территорий: методологический и информационный аспекты // Экономические науки. 2019. № 179. С. 114-122. DOI: 10.14451/1.179.114
Коробов В.Б., Тутыгин А.Г., Чижова Л.А. Метод анализа иерархий и ранжирование влияющих факторов как альтернативные инструменты в социально-экономических исследованиях // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9. № 3 (32). С. 210-214. DOI: 10.26140/anie-2020-0903-0047
Тутыгин А.Г., Чижова Л.А., Регета А.И. Малый бизнес в Арктике: предпосылки для смены парадигмы управления // Арктика и Север. 2020. № 39. С. 37-51. DOI: 10.37482/issn2221-2698.2020.39.37
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 24.05.2021 №1349-р «О закрытии для обслуживания воздушных судов некоторых аэродромов гражданской авиации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://government.ru/docs/all/134431/(дата обращения 11.06.2021)
Проблемы моделирования логистических операций в Арктической зоне Российской Федерации: монография: [16+] / А.Г. Тутыгин, Е.О. Антипов, В.Б. Коробов; Рос. акад. наук, М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. исслед. центр комплекс. изучения Арктики им.акад. Н.П. Лаверова РАН. – Архангельск: КИРА, 2020. – 244 с.
Тутыгин А.Г., Чижова Л.А., Коробов В.Б. Неопределенность в оценках влияющих факторов различными категориями лиц, принимающих решения // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2020. № 2 (152). С. 84-89. DOI: 10.34773/EU.2020.2.18
Коробов В.Б., Кочуров Б.И., Тутыгин А.Г. Методология районирования сложных географо-экологических объектов экспертно-статистическими методами // Проблемы региональной экологии. 2020. № 5. С. 42-48. DOI: 10.24412/1728-323X-2020-5-42-48
Saaty T. L. Concepts, theory and techniques: rank generation, preservation and reversal in the analytic hierarchy process // Decision Sciences. 1987. Vol. 18. P. 157-177.
Классификационные методы решения эколого-экономических задач: монография / Коробов В.Б., Тутыгин А.Г. Издательство: Поморский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Архангельск, 2010. – 310 с.
Тутыгин А.Г., Коробов В.Б., Меньшикова Т.В. Комбинированный способ расчета весовых коэффициентов в многофакторных экономических моделях // Вестник гражданских инженеров. 2020. № 3 (80). С. 221-228. DOI: 10.23968/1999-5571-2020-17-3-221-228