АКТУАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В БАЗОВЫХ ФУНКЦИЯХ МЕНЕДЖМЕНТА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ В НИХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6189Статья поступила в редакцию: 16.03.2026
Статья принята к публикации: 05.05.2026
Статья опубликована: 11.05.2026
Ключевые слова:
функции менеджмента, нейросетевые технологии, менеджмент, искусственный интеллект, гибридный интеллект, алгоритмическое принятие решений, управленческие компетенции, трансформация управления.Аннотация
В статье проводится анализ трансформации классических функций менеджмента (планирование, организация, мотивация, контроль) под влиянием нейросетевых технологий и генеративного искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена переходом от применения ИИ к его интеграции в саму сущность управленческих процессов. Систематизация изменений в содержании и исполнении каждой управленческой функции помогает организациям проактивно перестраивать управленческие практики. Если раньше был единый субъект (менеджер), осуществляющий планирование и контроль, теперь формируется гибридная система, в которой человек задает целевые границы и этические ограничения, а нейросетевая система – генерирует, симулирует, оптимизирует и исполняет. Теоретическая значимость статьи состоит в развитии функционального подхода к менеджменту применительно к условиям гибридного интеллекта, где когнитивная нагрузка перераспределяется между человеком и алгоритмом. Практическая значимость заключается в разработке конкретных рекомендаций по редизайну управленческих ролей, процессов принятия решений и систем контроля на основе анализа реальных кейсов внедрения. Результаты исследования включают матрицу трансформации функций менеджмента, модель «человек-куратор и ИИ-исполнитель» для каждой функции, перечень возникающих рисков и компетенций, критических для менеджера новой формации.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Родионов Е.А. Применение нейросетевых технологий в современных методах управления предприятиями // Финансовые рынки и банки. 2025. № 10. С. 102-105. EDN: PCZPHA.
Собиров А.А. Современные подходы к менеджменту и маркетингу на основе технологий искусственного интеллекта // Human Progress. 2025. Т. 11. № 3. С. 20-25. DOI: 10.46320/2073-4506-2025-3a-19 EDN: VTUBNN.
Заузолков Д.А. Практические кейсы внедрения нейронных сетей в управленческие процессы // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 2. С. 20-22. EDN: TJBESO.
Новиков А.В. Нейросетевой подход к управлению промышленными предприятиями и комплексами // Социальные и экономические системы. 2024. № 9 (59). С. 190-213. EDN: LVSEXB.
Аюбов Т.Э., Коротун О.Н. Искусственный интеллект в менеджменте // Управление устойчивым инновационным развитием России в условиях цифровой трансформации: Материалы XV Международной научно-практической конференции памяти заслуженного деятеля науки РФ В.И. Кравцовой. Москва, 2024. С. 20-24. EDN: BKBTPJ.
Орлов А.И. О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента // Экономическая наука современной России. 2022. № 4 (99). С. 30-38. DOI: 10.33293/1609-1442-2022-4(99)-30-38 EDN: GETNVQ.
Алемасов Е.П., Пырнова О.А., Махиянова А.В. Применение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в менеджменте в России: анализ и перспективы // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования: Материалы международной научно-практической конференции. Казань, 2025. С. 1207-1211.
Ashrith Reddy Mekala. Using AI to transform modern data platforms: bridging the gap between data and business users // International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. 2025. Т. 11. № 1. С. 1391-1398. DOI: 10.32628/cseit251112148 EDN: SJPTCJ.
Заузолков Д.А. Технологические особенности трансформации управленческих процессов // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 2. С. 22-25. EDN: FIATNO.
Ojha A.K. Revolutionizing enterprise network management: the role of AI-driven solutions in modern computer networking // Journal of Electronics, Computer Networking and Applied Mathematics. 2024. № 44. С. 1-9. DOI: 10.55529/jecnam.44.1.9 EDN: LUDWIW.
Special Issue on the Yuman-Algorithm Connection // Management Sciense. 2026. Vol. 72. Nо 1.
