АСПЕКТЫ ЦИФРОВОЙ ДИАГНОСТИКИ АДАПТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu9-1202142-50Ключевые слова:
Ключевые слова: информационные системы, цифровая диагностика, интеллектуальный мониторинг, аспекты адаптивности, когнитивные агенты, операционное проектирование, понятные признаки, бизнес-процессыАннотация
Аннотация
Благодаря формализованной модели, организация получает видение неявных компонентов достижения целей, а также связь процессов с достижением результатов. Мониторинг в организации составляет сложную процедуру, заключающуюся в разработке и последующем отслеживании комплексно существенных областей, категорий в их взаимопроникновении и влиянии друг на друга. Так в организации бывают интегрированы управление по процессам, показателям, прогнозирование, обеспечение сопровождения всех существенных функциональных направлений информационными системами. Адаптация организации бывает охарактеризована по параметрам наличия соответствующих качеств у организации измеримых при помощи показателей функциональных областей. Цифровой диагностике в организации служат целевые интервалы, разработанные по перечню ключевых показателей установленных заблаговременно функциональных областей. На их основе в организации разворачивается механизм обеспечения адаптивности позволяющий достигать запланированных результатов, в том числе при помощи различных цифровых ресурсов. Статья служит описанию примера декомпозиции дизайна организации для переложения его в информационную сферу, как основы для последующего использования интеллектуального мониторинга.
A
Список литературы
Глухова Л.В. Концептуальные основы управления интеллектуальным потенциалом предприятия // Вестник Волжского университета им. ВН Татищева. 2016. Т. 2. № 1. С. 117-125.
Зеленцова Л.С., Матвеев Г.С. Цифровые инструменты адаптации деятельности промышленных организаций // Управленческий учет. 2021. № 7 (3). С. 766-777.
Зеленцова Л.С., Тихонов А.И. Методология и инструментарий комплексной оценки конкурентоустойчивости наукоемкой организации с использованием цифровых технологий: монография. М., 2018. 163 с.
Калинина Т.В. Управление интеллектуалъпым капиталом промышленных предприятий: автореф. дис. … канд. экон. наук. Москва, 2011. 28 с.
Ларин С.Н., Ноакк Н.В., Соколов Н.А. Обоснование разделения понятий интеллектуальный потенциал и интеллектуальный капитал в современной деятельности предприятий //Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. №. 6-2. С. 15-22.
Михайлова М.А. Ключевые принципы разработки референтных моделей в теории интегрированного планирования // Символ науки. 2016. № 1-1. С. 143-146.
Методика оценки уровня отраслевой цифровизации Министерства связи и информатизации Республики Беларусь. [Электронный ресурс]. URL: https://mpt.gov.by/sites/default/files/spravochno_2_metodika_ocenki_urovnya_cifrovizacii.pdf (дата обращения: 05.08.2021).
Молодчик М.А., Молодчик Н.А., Шахова Н.В. Мониторинг интеллектуальных ресурсов компании: управление активами на основе открытых данных // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. № 1. С. 32-45.
Хасанов А.Р. Преимущества организации интеллектуального диагностического обслуживания, как элемента промышленного интернета вещей, на производственном предприятии // Инновации и инвестиции. 2019. № 3. С. 303-308.
Хэнна Д., Ильин М., Мелик-Еганов Г. Кодекс выживания организации: адаптация Ad Infinitum / пер. с англ. Владимира Кузина. М.: Издательство "Манн, Иванов и Фербер", 2014. 208 с.
Boginsky A.I., Zelentsova L.S., Tikhonov A.I. Intelligent Monitoring as the Basis for Improving the Competitiveness of High-Tech Production. Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 115. P. 436-443.
Wu G. Coordinated decision making on inter-organisational knowledge innovation of project-based supply chain. International journal of manufacturing technology and management. 2018. Vol. 32. No 2. P. 124-138.
Girodon J., Monticolo D., Bonjour E., Perrier M. An organizational approach to designing an intelligent knowledge-based system: Application to the decision-making process in design projects. Advanced engineering informatics. 2015. Vol. 29. No 3. P. 696-713.
