КОМПЛЕКСНОЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭНЕРГОГЕНЕРИРУЮЩЕЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Аннотация

В современных условиях, характеризующихся экономической нестабильностью энергетические задачи, не содержащие неопределенностей, являются скорее редким исключением, чем правилом. Решение задач анализа состояния и развития систем энергетики, в том числе, энергогенерирующих компаний, серьезно осложняется неопределенностью исходной информации, наблюдаемой при описании текущего и перспективного уровня конкурентоспособности, а также неопределённостью критериев качества состояния и принимаемых управленческих решений по эффективному развитию. Трудности анализа состояния энергосистем, вызванные влиянием объективных факторов таковы, что, несмотря на многочисленные усилия исследователей в этом направлении, они еще далеки от преодоления. Поэтому исследования по совершенствованию системы принятия управленческих решений по повышению конкурентоспособности энергогенерирующей компании с учетом факторов неопределенности при решении поставленных задач, содержащихся в статье, являются актуальными. В статье предложена схема построения системы информационной поддержки управленческих решений по развитию энергогенерирующей компании. Разработаны методы определения результатов операций над нечеткими значениями параметров. Представлены методы решения задач выбора при нечётких значениях критериальных оценок на конечном множестве альтернатив и классификации при нечетком описании классов и значений индикаторов, характеризующих конкурентоспособность энергогенерирующих компаний. Разработан алгоритм информационной поддержки процесса формирования и выбора альтернатив развития энергогенерирующих компаний в условиях высоких экономических рисков. В ходе проведения исследования изучены направления повышения уровня конкурентоспособности энергогенерирующей компании с учетом особенностей использования инновационных технологий в сфере генерации энергии в условиях неопределенности и многокритериальности.