ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КАК ВЕКТОР РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ МАЛОГО БИЗНЕСА

Авторы

  • Л.А. Челмакина ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный универси-тет им. Н. П. Огарева»

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu122022140-149

Статья поступила в редакцию: 08.12.2022

Статья принята к публикации: 09.12.2022

Статья опубликована: 16.12.2022

Ключевые слова:

финансовая устойчивость, прогнозирование, коэффициент, метод экстраполяции, оценка, источники финансирования

Аннотация

Для своевременного реагирования и предотвращения кризисных ситуаций развития деятельности организаций, наиболее достоверным индикатором, раскрывающим устойчивое развитие бизнеса, является его финансовая устойчивость. На основе индикаторов оценки финансовой устойчивости организации, автором предлагается использовать коэффициенты автономии, рассчитанные по инвестированному капиталу и накопленному капиталу, что позволит определить какая часть имущества (активов) может быть профинансирована за счет накопленного или / и инвестированного капитала, для более точной оценки вложенных средств в общую стоимость имущества. Проведение прогнозирования финансовой устойчивости на основе использования метода экстраполяции позволяет  выявить зоны безопасности развития деятельности, рассматриваемой организации на ближайшую или долгосрочную перспективу. Прогнозирование финансовой устойчивости позволят получить наиболее точное представление о финансовом состоянии компании, выявить «слабые» места и, соответственно, оперативно реагировать и выработать необходимые рекомендации для решения выявленных проблем. Составленный прогноз позволит менеджменту организации оптимизировать свою финансовую политику и, как следствие, повысить финансовую устойчивость предприятия.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Доклад Президенту Российской Федерации «реестр системных проблем российского бизнеса 2020 г.» [Электронный ресурс]. URL: http://doklad.ombudsmanbiz.ru/2020/3.pdf (дата обращения: 20.11.2022).

Гиляровская Л.Т., Ендовицкая А.В. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческих организаций. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 159 с.

Бариленко В. И. Экономический анализ: учебник / под. ред. В. И. Бариленко. М.: КноРус, 2017. 381 с.

Грачев А.В. Финансовая устойчивость предприятия: критерии и методы оценки в рыночной экономике. Изд. 2-е. М.: Дело и Сервис, 2008. 358 с.

Кован С.Е., Кочетков Е.П. Финансовая устойчивость и ее оценка для предупреждения банкротства предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 15 (144). С. 52–59.

Григорьева Т.И. Финансовый анализ для менеджеров: оценка, прогноз: учеб. для магистров: учеб. для студ. вузов, обуч. по экон. спец. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2019. 463 с.

Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА, 2021.374 с.

Helfert E.A. Techniques of financial analysis. 6. ed. Homewood (Ill.): Irwin, 1987. 458 p.

Breily R., Myers S. Prinсiples of сorporate finanсe: Book. McGraw-Hill / Irwin, 2010. 968 p.

Кемаева С.А., Бондаренко В.В. Анализ упрощенных форм бухгалтерской отчетности малых предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 26 С. 49-58.

Тен Т., Когай Г., Сихимбаева Д., Дрозд В., Жолдангарова Г. Совершенствование управления финансовой устойчивостью на основе многофакторных методов прогнозирования // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 10. С. 96–101.

Захарова Е. Н., Тхагапсо Р.А. Основные подходы к прогнозированию финансовой устойчивости предприятия // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 9-1. С. 109-115.

Карпова Н.А. Применение методов нечеткой логики при оценке и прогнозировании финансовой устойчивости консолидированных групп компаний // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 5 (30). С. 56.

Базилевский М.П. Исследование новых критериев для обнаружения автокорреляции остатков первого порядка в регрессионных моделях // Математика и математическое моделирование. 2018. № 3. С. 13–25.

Загрузки

Опубликован

16.12.2022

Выпуск

Раздел

Региональная и отраслевая экономика