FORECASTING FINANCIAL STABILITY AS A VECTOR OF DEVELOPMENT OF SMALL BUSINESS ORGANIZATIONS

Authors

  • L.A. Chelmakina Ogarev Mordovia State University

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu122022140-149

Статья поступила в редакцию: 08.12.2022

Статья принята к публикации: 09.12.2022

Статья опубликована: 16.12.2022

Keywords:

financial stability, forecasting, coefficient, extrapolation method, evaluation, sources of financing

Abstract

For a timely response to prevent crisis situations in the development of organizations' activities, the most reliable indicator that reveals the sustainable development of a business is its financial stability. Based on the indicators for assessing the financial stability of an organization, the author proposes to use the autonomy coefficients calculated on the basis of invested capital and accumulated capital, which will allow determining which part of the property (assets) can be financed from the accumulated and/or invested capital, for a more accurate assessment of invested capital. funds to the total value of the property. Conducting financial stability forecasting based on the use of the extrapolation method makes it possible to identify the security zones for the development of activities of the organization under consideration in the short or long term. Forecasting financial stability will allow you to get the most accurate idea of the company's financial condition, identify "weak" points and, accordingly, quickly respond and develop the necessary recommendations to solve the identified problems. The forecast will allow the management of the enterprise to optimize its financial policy and, as a result, increase the financial stability of the enterprise.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Доклад Президенту Российской Федерации «реестр системных проблем российского бизнеса 2020 г.» [Электронный ресурс]. URL: http://doklad.ombudsmanbiz.ru/2020/3.pdf (дата обращения: 20.11.2022).

Гиляровская Л.Т., Ендовицкая А.В. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческих организаций. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 159 с.

Бариленко В. И. Экономический анализ: учебник / под. ред. В. И. Бариленко. М.: КноРус, 2017. 381 с.

Грачев А.В. Финансовая устойчивость предприятия: критерии и методы оценки в рыночной экономике. Изд. 2-е. М.: Дело и Сервис, 2008. 358 с.

Кован С.Е., Кочетков Е.П. Финансовая устойчивость и ее оценка для предупреждения банкротства предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 15 (144). С. 52–59.

Григорьева Т.И. Финансовый анализ для менеджеров: оценка, прогноз: учеб. для магистров: учеб. для студ. вузов, обуч. по экон. спец. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2019. 463 с.

Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА, 2021.374 с.

Helfert E.A. Techniques of financial analysis. 6. ed. Homewood (Ill.): Irwin, 1987. 458 p.

Breily R., Myers S. Prinсiples of сorporate finanсe: Book. McGraw-Hill / Irwin, 2010. 968 p.

Кемаева С.А., Бондаренко В.В. Анализ упрощенных форм бухгалтерской отчетности малых предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 26 С. 49-58.

Тен Т., Когай Г., Сихимбаева Д., Дрозд В., Жолдангарова Г. Совершенствование управления финансовой устойчивостью на основе многофакторных методов прогнозирования // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 10. С. 96–101.

Захарова Е. Н., Тхагапсо Р.А. Основные подходы к прогнозированию финансовой устойчивости предприятия // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 9-1. С. 109-115.

Карпова Н.А. Применение методов нечеткой логики при оценке и прогнозировании финансовой устойчивости консолидированных групп компаний // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 5 (30). С. 56.

Базилевский М.П. Исследование новых критериев для обнаружения автокорреляции остатков первого порядка в регрессионных моделях // Математика и математическое моделирование. 2018. № 3. С. 13–25.

Published

2022-12-16

Issue

Section

Региональная и отраслевая экономика