ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ РОССИИ В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu12-32022700-707Статья поступила в редакцию: 21.12.2022
Статья принята к публикации: 23.12.2022
Статья опубликована: 30.12.2022
Ключевые слова:
санкции, экономический рост, внешняя торговля, импорт, ограничения, эмбаргоАннотация
На сегодняшний день, в условиях, когда международная обстановка находится в дисбалансе, весьма актуально исследовать влияние внешней политики в отношении России для обеспечения системы безопасности и экономической стабильности национальной экономики. Основной целью санкций является принуждение правительства определённого государства принять решение того или иного уровня значимости. Это может быть и заключение международного договора, и изменение государственного строя, и попытка разрешения военных конфликтов. В статье проанализировано влияние санкций на экономическое и финансовое благосостояние страны, изменение значимых микро- и макропоказателей, проделан детальный эконометрический анализ влияния изменения импорта на ВВП России, а следовательно – на экономический рост. Рассмотрены потенциальные направления развития государственной политики в условиях санкций: импортозамещение и сотрудничество с азиатскими странами.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Индекс РТС | RTSI — Investing.com. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.investing.com/indices/rtsi (дата обращения: 30.11.2022).
Курс рубля на сегодня, прогноз курса рубля на завтра, график за год. Динамика курсов валют Российский рубль к Доллару США, Евро онлайн | Банки.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://www.banki.ru/products/currency/rub/ (дата обращения: 30.11.2022).
Петербургский порт из-за санкций потерял половину грузов — РБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/spb_sz/29/05/2022/628f821e9a7947c6e86fe41e (дата обращения: 30.11.2022).
Балуев Д.Г. Эволюция экономических санкций как инструмента внешней политики // Международные процессы. 2014. № 3 (38). С. 25.
Виноградова Е., Деготькова И. От госдолга до Google. Европа, США и другие страны ввели широкий круг санкций против России. // РБК. 28 февраля 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2022/02/28/621a20109a79471f8295dade (дата обращения: 29.11.2022).
Григорян Г.А. Влияние политических и экономических санкций на внешнеэкономическую деятельность Российской Федерации // Право: история, теория, практика: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июль 2017 г.). СПб.: Свое издательство, 2017. С. 128-131.
Федеральная таможенная служба. Официальный сайт – Новости. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/ (дата обращения 30.11.2022).
Трегуб И.В. Инфляция в России: монетаристский и неоклассический подходы // Экономика. Налоги. Право. 2014. № 1. С. 48-52.
Трегуб И.В. Математическое моделирование влияния кризисов на российскую экономику // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2012. Т. 19. № 2. С. 282-283.
Гимадеев С.А., Трегуб И.В. Моделирование валютного курса России и зарубежных стран // Современная экономика: проблемы и решения. 2017. № 4 (88). С. 44-49.
Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем. M.: Русайнс. 2018. 120 c.
Трегуб И.В. Моделирование инфляционных процессов в российской экономике // Фундаментальные исследования. 2009. № 1. С. 86-87.
Трегуб И.В. Инфляция в России: монетаристский и неоклассический подходы // Экономика. Налоги. Право. 2014. № 1. С. 48-52.
Трегуб И.В. Математическое моделирование влияния кризисов на российскую экономику // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2012. Т. 19. № 2. С. 282-283.
