ECONOMIC GROWTH OF RUSSIA IN THE CONDITIONS OF SANCTIONS
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu12-32022700-707Статья поступила в редакцию: 21.12.2022
Статья принята к публикации: 23.12.2022
Статья опубликована: 30.12.2022
Keywords:
sanctions, economic growth, foreign trade, import, restrictions, embargoAbstract
Today, in conditions when the international situation is in imbalance, it is very important to study the impact of foreign policy towards Russia to ensure the security system and economic stability of the national economy. The main purpose of sanctions is to force the government of a certain state to make a decision of one or another level of significance. This can be the conclusion of an international treaty, and a change in the state system, and an attempt to resolve military conflicts. The article analyzes the impact of sanctions on the economic and financial well-being of the country, changes in significant micro- and macro indicators, makes a detailed econometric analysis of the impact of changes in imports on Russia's GDP, and consequently on economic growth. The potential directions of development of state policy in the context of sanctions are considered: import substitution and cooperation with Asian countries.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Индекс РТС | RTSI — Investing.com. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.investing.com/indices/rtsi (дата обращения: 30.11.2022).
Курс рубля на сегодня, прогноз курса рубля на завтра, график за год. Динамика курсов валют Российский рубль к Доллару США, Евро онлайн | Банки.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://www.banki.ru/products/currency/rub/ (дата обращения: 30.11.2022).
Петербургский порт из-за санкций потерял половину грузов — РБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/spb_sz/29/05/2022/628f821e9a7947c6e86fe41e (дата обращения: 30.11.2022).
Балуев Д.Г. Эволюция экономических санкций как инструмента внешней политики // Международные процессы. 2014. № 3 (38). С. 25.
Виноградова Е., Деготькова И. От госдолга до Google. Европа, США и другие страны ввели широкий круг санкций против России. // РБК. 28 февраля 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2022/02/28/621a20109a79471f8295dade (дата обращения: 29.11.2022).
Григорян Г.А. Влияние политических и экономических санкций на внешнеэкономическую деятельность Российской Федерации // Право: история, теория, практика: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июль 2017 г.). СПб.: Свое издательство, 2017. С. 128-131.
Федеральная таможенная служба. Официальный сайт – Новости. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/ (дата обращения 30.11.2022).
Трегуб И.В. Инфляция в России: монетаристский и неоклассический подходы // Экономика. Налоги. Право. 2014. № 1. С. 48-52.
Трегуб И.В. Математическое моделирование влияния кризисов на российскую экономику // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2012. Т. 19. № 2. С. 282-283.
Гимадеев С.А., Трегуб И.В. Моделирование валютного курса России и зарубежных стран // Современная экономика: проблемы и решения. 2017. № 4 (88). С. 44-49.
Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем. M.: Русайнс. 2018. 120 c.
Трегуб И.В. Моделирование инфляционных процессов в российской экономике // Фундаментальные исследования. 2009. № 1. С. 86-87.
Трегуб И.В. Инфляция в России: монетаристский и неоклассический подходы // Экономика. Налоги. Право. 2014. № 1. С. 48-52.
Трегуб И.В. Математическое моделирование влияния кризисов на российскую экономику // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2012. Т. 19. № 2. С. 282-283.
