ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ИННОВАЦИОННО АКТИВНЫХ КОМПАНИЯХ

Авторы

  • Е.Р. Беляева Омский государственный университет путей сообщения
  • В.В. Бургат Омский государственный университет путей сообщения

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu-3471

Статья поступила в редакцию: 09.03.2026

Статья принята к публикации: 20.04.2026

Статья опубликована: 22.04.2026

Ключевые слова:

: технологии больших данных, технологии искусственного интеллекта, инновационное управление

Аннотация

Статья посвящена вопросам исследования процессов возможности использования технологий больших данных в инновационно-активных компаниях. Развитие хозяйственной деятельности определяет новые отношения и способы их отражения, которые находят свою реализацию в научных и прикладных исследованиях. Рассматриваются вопросы трансформации бизнес процессов в современном пространстве, информации, формируемой цифровыми технологиями. В ходе написания статьи использовались методы научного познания, анализа, дедукции и другие, а также комплексный системный подход к исследованию, позволяющий наиболее эффективно решать поставленные частные задачи применительно к инвестиционным процессам. Особенностью исследования является использование возможностей искусственного интеллекта в процессах управления в различных отраслях. В статье рассматриваются факторы, способствующие выбору перспективных областей для инновационных изменений в целях ускорения инновационного цикла.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Беляева Е.Р. Влияние цифровизации на изменение управленческих структур // Ин-новационная экономика и общество. 2020. № 4(30). С. 89-93. EDN: QKHCJN.

Николайчик Ю. Курс на цифровизацию // Наука и инновации. 2020. № 11 (213). С. 24-26.

Беляева Е.Р., Бургат В.В. Возможности использования генеративного искусствен-ного интеллекта для формирования инвестиционной политики организации // Управлен-ческий учет. 2025. № 2. С. 221-226. EDN: EPIWRI.

Маркова В.Д. Цифровизация управления: от АСУ к микросервисам // ЭКО. 2022. № 9 (579). DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2022-9-113-129 EDN: CEAOBT.

Маркова В. Д. Влияние цифровой экономики на бизнес // ЭКО. 2018. № 12 (534). EDN: VMUSOO.

Маркова В.Д., Марков А.А. Цифровизация, или управление на основе потока дан-ных // Инновации. 2019. № 7 (249). DOI: 10.26310/2071-3010.2019.249.7.012 EDN: XHJRPO.

Загрузки

Опубликован

22.04.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки