МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

Авторы

  • Е.С. Филонова Орловский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
  • Д.В. Трегубова Финансовый университет при Правительстве РФ, Орловский филиал

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu12024187-195

Ключевые слова:

обрабатывающая промышленность, сальдированный финансовый результат, передовые производственные технологии, корреляционно-регрессионный анализ, моделирование и прогнозирование

Аннотация

Обрабатывающая промышленность является базовым компонентом национальной экономики любого государства, роль которой заключается в производстве и обработке сырья, создании товаров и услуг, необходимых для удовлетворения потребностей всего населения. В данном исследовании рассматривается современное состояние обрабатывающей промышленности Орловской области, отражаются ключевые возможности для развития данной отрасли в регионе. На основе статистической отчетности проведен корреляционно-регрессионный анализ показателя «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по виду деятельности «Обрабатывающие производства» с целью выявления существенно влияющих на него факторов. На основе проведенного эконометрического анализа спрогнозированы значения данного показателя на 2023 и 2024 гг. для отслеживания тенденций развития данной отрасли. По итогам исследования определены стратегические направления развития обрабатывающей промышленности Орловской области в условиях нестабильной экономико-политической ситуации в стране.

Список литературы

Бабешко Л.О., Орлова И.В., Концевая Н.В. Эконометрические исследования: инструменты и методы: монография. М.: Центркаталог, 2021. 240 с.

Доржиева В.В. Современные тенденции развития обрабатывающей промышленности России и ее конкурентоспособность в условиях новой промышленной революцией // Economics and management of a national economy. 2019. № 9. Вып. 5A. С. 194-202.

Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2014.

Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 25.11.2023).

Распоряжение Правительства РФ от 06.06.2020 N 1512-р (ред. от 07.11.2023) «Об утверждении Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2030 года и на период до 2035 года».

Отчет о результатах деятельности Правительства Орловской области за 2022 г.

На заседании Орловского кластера ГЛОНАСС представили роботизированный трактор-сапёр. [Электронный ресурс]. URL: https://obl1.ru/news/na-zasedanii-orlovskogo-klastera-predstavili-robotizirovannyy-traktor-sapyor (дата обращения: 25.11.2023).

Андрей Клычков: Мы стараемся повышать инвестиционный потенциал Орловской области. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/ZG9_yKinnF7iqFHl (дата обращения:25.11.2023).

Итоги выставки ИННОПРОМ 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://orel.tpprf.ru/ru/news/508792/ (дата обращения: 25.11.2023).

Орловские предприятия внедряют бережливые технологии. [Электронный ресурс]. URL: https://vestiorel.ru/natsionalnye-proekty-2019-2024/93495.html?ysclid=lpwf9iuokm311616536 (дата обращения: 25.11.2023).

Опубликован

05.02.2024

Выпуск

Раздел

Экономические науки