MODELING AND FORECASTING THE VOLUME OF THE MANUFACTURING INDUSTRY OF THE ORYOL REGION: AN ECONOMETRIC ASPECT
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu12024187-195Статья поступила в редакцию: 15.01.2024
Статья принята к публикации: 28.01.2024
Статья опубликована: 05.02.2024
Keywords:
manufacturing industry, balanced financial result, advanced manufacturing technologies, correlation and regression analysis, modeling and forecastingAbstract
The manufacturing industry is a basic component of the national economy of any state, whose role is to produce and process raw materials, create goods and services necessary to meet the needs of the entire population. This study examines the current state of the manufacturing industry in the Orel region, reflects the key opportunities for the development of this industry in the region. On the basis of statistical reporting, a correlation and regression analysis of the indicator "Volume of shipped goods of own production, completed works and services by own forces by type of activity "Manufacturing" was carried out in order to identify factors significantly affecting it. Based on the conducted econometric analysis, the values of this indicator for 2023 and 2024 are predicted to track trends in the development of this industry. According to the results of the study, strategic directions for the development of the manufacturing industry of the Orel region in the unstable economic and political situation in the country have been identified.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Бабешко Л.О., Орлова И.В., Концевая Н.В. Эконометрические исследования: инструменты и методы: монография. М.: Центркаталог, 2021. 240 с.
Доржиева В.В. Современные тенденции развития обрабатывающей промышленности России и ее конкурентоспособность в условиях новой промышленной революцией // Economics and management of a national economy. 2019. № 9. Вып. 5A. С. 194-202.
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2014.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 25.11.2023).
Распоряжение Правительства РФ от 06.06.2020 N 1512-р (ред. от 07.11.2023) «Об утверждении Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2030 года и на период до 2035 года».
Отчет о результатах деятельности Правительства Орловской области за 2022 г.
На заседании Орловского кластера ГЛОНАСС представили роботизированный трактор-сапёр. [Электронный ресурс]. URL: https://obl1.ru/news/na-zasedanii-orlovskogo-klastera-predstavili-robotizirovannyy-traktor-sapyor (дата обращения: 25.11.2023).
Андрей Клычков: Мы стараемся повышать инвестиционный потенциал Орловской области. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/ZG9_yKinnF7iqFHl (дата обращения:25.11.2023).
Итоги выставки ИННОПРОМ 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://orel.tpprf.ru/ru/news/508792/ (дата обращения: 25.11.2023).
Орловские предприятия внедряют бережливые технологии. [Электронный ресурс]. URL: https://vestiorel.ru/natsionalnye-proekty-2019-2024/93495.html?ysclid=lpwf9iuokm311616536 (дата обращения: 25.11.2023).
