ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5770Статья поступила в редакцию: 06.12.2025
Статья принята к публикации: 08.12.2025
Статья опубликована: 24.12.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект, образование, персонализация, адаптивное обучениеАннотация
В фокусе настоящего исследования находятся основные векторы интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательную сферу. Проведенный анализ академической литературы позволил систематизировать ключевые области применения ИИ. Несмотря на отмечаемый рост внимания к возможностям искусственного интеллекта в образовании, его преобразующий потенциал для учебного процесса и системы управления организациями остается недостаточно изученным.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Стародубцев В.А., Нерадовская О.Р. Искусственный интеллект и иммерсивные технологии в высшем педагогическом образовании // Открытое образование. 2024. Т. 28, № 2. С. 13-23. DOI: 10.21686/1818-4243-2024-2-13-23 EDN: JFHWQV.
Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27, № 4. С. 84-99. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6 EDN: EPDVJB.
Siemens G., Long P. Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education // Educause Review. 2011. Vol. 46 (5). P. 30-32.
Пашков М.В., Пашкова В.М. Проблемы и риски цифровизации высшего образования // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 3. С. 40-57. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-22-3-40-57 EDN: RUBCXA.
VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems // Educational Psychologist. 2011. Vol. 46 (4). Р. 197-221.
Искусственный интеллект в высшем образовании // Механизм реализации стратегии социально-экономического развития государства: материалы XII Международной научно-практической конференции (Махачкала, 23-24 сентября 2020 года). Махачкала: Информационно-Полиграфический Центр ДГТУ, 2020. С. 27-30.
Харабаджах М.Н. Преимущества и риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-1. С. 295-298. EDN: ERPBLD.
