THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE EDUCATIONAL PROCESS
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5770Статья поступила в редакцию: 06.12.2025
Статья принята к публикации: 08.12.2025
Статья опубликована: 24.12.2025
Keywords:
artificial intelligence, education, personalization, adaptive learningAbstract
The focus of this research is on the main vectors of integration of artificial intelligence technologies into the educational sphere. The conducted analysis of academic literature allowed us to systematize the key areas of AI application. Despite the marked increase in attention to the possibilities of artificial intelligence in education, its transformative potential for the educational process and the management system of organizations remains insufficiently studied.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Стародубцев В.А., Нерадовская О.Р. Искусственный интеллект и иммерсивные технологии в высшем педагогическом образовании // Открытое образование. 2024. Т. 28, № 2. С. 13-23. DOI: 10.21686/1818-4243-2024-2-13-23 EDN: JFHWQV.
Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27, № 4. С. 84-99. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6 EDN: EPDVJB.
Siemens G., Long P. Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education // Educause Review. 2011. Vol. 46 (5). P. 30-32.
Пашков М.В., Пашкова В.М. Проблемы и риски цифровизации высшего образования // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 3. С. 40-57. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-22-3-40-57 EDN: RUBCXA.
VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems // Educational Psychologist. 2011. Vol. 46 (4). Р. 197-221.
Искусственный интеллект в высшем образовании // Механизм реализации стратегии социально-экономического развития государства: материалы XII Международной научно-практической конференции (Махачкала, 23-24 сентября 2020 года). Махачкала: Информационно-Полиграфический Центр ДГТУ, 2020. С. 27-30.
Харабаджах М.Н. Преимущества и риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-1. С. 295-298. EDN: ERPBLD.
