ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, образование, алгоритмы, анализ данных, ChatGPT, коммуникация, компьютерное обучение, интеллектуальные системы обучения, цифровая геймификация, кадровый дефицитАннотация
В статье представлены определения искусственного интеллекта и образования, а также обоснована актуальность использования искусственного интеллекта в образовании через оценку возможностей и рисков. В качестве проблемного вопроса статьи обозначен постулат поиска баланса между возможностями и рисками. Целью научной статьи является анализ статистических и теоретических материалов, на основании которых выявлены тенденции, характеризующие современное состояния применения искусственного интеллекта в России. В результате написания научной статьи были получены выводы относительно распространенности искусственного интеллекта в ВУЗах России, а также о риска этического, социального и технологического характера. Научная новизна и практическая значимость исследования заключаются в анализе реального опыта применения искусственного интеллекта в учебном процессе в системе высшего образования.
Список литературы
Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1. DOI: 10.24158/spp.2025.1.9 EDN: LKLHXQ.
Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020). [Электронный ресурс]. URL: https://pedobrazovanie.ru/kak-otpravit-statyu (дата обращения: 16.12.2025).
Кузьменко Е.Л., Белоусова Т.М., Лещенко Е.М. Проблемы и риски интеграции искусственного интеллекта в высшее образование // РСЭУ. 2024. № 2 (65). DOI: 10.22394/1997-4469-2024-65-2-164-168 EDN: ZKNWQH.
Курьян С.М., Петрушкевич М.А. Этические принципы применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // МНКО. 2025. № 2 (111). DOI: 10.24412/1991-5497-2025-2111-411-414 EDN: YLIFGR.
Лескова И.А. Проблема индивидуализации обучения в контексте смены парадигмальных оснований // Вестник Мининского университета. 2023. Т. 11, № 2. С. 1. DOI: 10.26795/2307-1281-2023-11-2-1 EDN: SLOFTU.
Окинавская хартия глобального информационного общества. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/supplement/3170 (дата обращения: 16.12.2025).
Плаксина И.В., Дрозд К.В. Инновационные педагогические технологии: учеб.-метод. пособие. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021. 388 с. ISBN: 978-5-9984-1059-8.
Савченко Е.В. Применение искусственного интеллекта на уроках информатики в школе // Образование и воспитание. 2024. № 1 (47). С. 9-10. EDN: PGOTBA.
Сережкина А.Е. Применение искусственного интеллекта в образовании // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сб. статей V международной научно-практической конференции. 14-15 ноября 2024 г. / Под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 743-755. EDN: JDPOVU.
Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник ОмГУ. Серия. Право. 2023. № 4. DOI: 10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65 EDN: OAEOBP.
Трошин М. Ю. основные понятия образовательного процесса // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 38. С. 130-138. EDN: MDLKKD.
Шинкарецкая Г.Г. Цифровизация - глобальный тренд мировой экономики // Образование и право. 2019. № 8. EDN: KOGOTA.
Gašević D., Siemens G., Sadiq S. Empowering learners for the age of artificial intelligence // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4, no. 4. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100130 EDN: GSGGPI.
Karram O. The Role of Computer Games in Teaching Object-Oriented Programming in High Schools ‒ Code Combat as a Game Approach // WSEAS Transactions Advances in Engineering Education. 2021. Vol. 18. P. 37-46. DOI: 10.37394/232010.2021.18.4 EDN: TSLXHP.
Vandewaetere M., Desmet P., Clarebout G. The contribution of learner characteristics in the development of computer-based adaptive learning environments // Computers in Human Behavior. 2011. Vol. 27, no. 1. P. 118-130. DOI: 10.1016/j.chb.2010.07.038.
