USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: OPPORTUNITIES AND RISKS
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6005Статья поступила в редакцию: 20.02.2026
Статья принята к публикации: 03.04.2026
Статья опубликована: 14.04.2026
Keywords:
artificial intelligence, education, algorithms, data analysis, ChatGPT, communication, machine learning, intelligent tutoring systems, digital gamification, personnel shortageAbstract
This article presents definitions of artificial intelligence and education, and substantiates the relevance of using artificial intelligence in education through an assessment of opportunities and risks. The article's problematic issue is the search for a balance between opportunities and risks. The purpose of this research article is to analyze statistical and theoretical materials to identify trends characterizing the current state of artificial intelligence application in Russia. This research article provides conclusions regarding the prevalence of artificial intelligence in Russian universities, as well as the ethical, social, and technological risks. The scientific novelty and practical significance of this study lie in the analysis of real-world experience with the application of artificial intelligence in the educational process in higher education.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1. DOI: 10.24158/spp.2025.1.9 EDN: LKLHXQ.
Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020). [Электронный ресурс]. URL: https://pedobrazovanie.ru/kak-otpravit-statyu (дата обращения: 16.12.2025).
Кузьменко Е.Л., Белоусова Т.М., Лещенко Е.М. Проблемы и риски интеграции искусственного интеллекта в высшее образование // РСЭУ. 2024. № 2 (65). DOI: 10.22394/1997-4469-2024-65-2-164-168 EDN: ZKNWQH.
Курьян С.М., Петрушкевич М.А. Этические принципы применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // МНКО. 2025. № 2 (111). DOI: 10.24412/1991-5497-2025-2111-411-414 EDN: YLIFGR.
Лескова И.А. Проблема индивидуализации обучения в контексте смены парадигмальных оснований // Вестник Мининского университета. 2023. Т. 11, № 2. С. 1. DOI: 10.26795/2307-1281-2023-11-2-1 EDN: SLOFTU.
Окинавская хартия глобального информационного общества. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/supplement/3170 (дата обращения: 16.12.2025).
Плаксина И.В., Дрозд К.В. Инновационные педагогические технологии: учеб.-метод. пособие. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021. 388 с. ISBN: 978-5-9984-1059-8.
Савченко Е.В. Применение искусственного интеллекта на уроках информатики в школе // Образование и воспитание. 2024. № 1 (47). С. 9-10. EDN: PGOTBA.
Сережкина А.Е. Применение искусственного интеллекта в образовании // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сб. статей V международной научно-практической конференции. 14-15 ноября 2024 г. / Под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 743-755. EDN: JDPOVU.
Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник ОмГУ. Серия. Право. 2023. № 4. DOI: 10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65 EDN: OAEOBP.
Трошин М. Ю. основные понятия образовательного процесса // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 38. С. 130-138. EDN: MDLKKD.
Шинкарецкая Г.Г. Цифровизация - глобальный тренд мировой экономики // Образование и право. 2019. № 8. EDN: KOGOTA.
Gašević D., Siemens G., Sadiq S. Empowering learners for the age of artificial intelligence // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4, no. 4. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100130 EDN: GSGGPI.
Karram O. The Role of Computer Games in Teaching Object-Oriented Programming in High Schools ‒ Code Combat as a Game Approach // WSEAS Transactions Advances in Engineering Education. 2021. Vol. 18. P. 37-46. DOI: 10.37394/232010.2021.18.4 EDN: TSLXHP.
Vandewaetere M., Desmet P., Clarebout G. The contribution of learner characteristics in the development of computer-based adaptive learning environments // Computers in Human Behavior. 2011. Vol. 27, no. 1. P. 118-130. DOI: 10.1016/j.chb.2010.07.038.
