ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ДРАЙВЕРЫ ТРАНСФОРМАЦИИ САНАТОРНО-КУРОРТНОГО КОМПЛЕКСА (НА ПРИМЕРЕ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОЙ РЕСПУБЛИКИ)
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровая трансформация, санаторно-курортный комплекс, оздоровительный туризм, анализ данных, потребительский спросАннотация
В статье исследуется потенциал технологий Big Data и искусственного интеллекта (ИИ) как драйверов цифровой трансформации санаторно-курортного комплекса Кабардино-Балкарской Республики. На основе анализа эволюции и диалектической взаимосвязи понятий Big Data и ИИ обосновывается их синергетический эффект для перехода к управлению, основанному на данных (data-driven). Эмпирическая часть исследования базируется на анализе больших массивов цифровых следов (свыше 5,3 млн поисковых запросов и более 2 млн иных данных) с применением методов машинного обучения, включая прогнозное моделирование и анализ тональности. В результате выявлены структурные сдвиги в потребительском спросе (2018–2024 гг.), тематические предпочтения в лечебно-оздоровительном туризме (с доминированием классического санаторно-курортного лечения – 61,8%), ключевые каналы коммуникации (социальные сети – 69,4%) и преобладающий позитивный эмоциональный фон в восприятии СКК КБР (65,1% позитивных оценок). Обобщён существующий практический опыт применения данных технологий в отрасли, включая проекты КБГУ и готовые отраслевые решения. На основе комплексного анализа разработаны стратегические рекомендации для органов государственной власти, образовательных учреждений и предприятий СКК, направленные на внедрение технологий Big Data и ИИ, модернизацию кадровой политики и создание Регионального центра компетенций для повышения конкурентоспособности курортного комплекса республики.
Список литературы
Абдыкаримова А.Т. Big Data: проблемы и технологии // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 5-1. С. 55-57. DOI: 10.24411/2500-1000-2019-10859 EDN: HRPUMJ.
Болонин А.И., Алиев М.М., Исмаилов К.М. Технологии Big Data на финансовых рынках: практические аспекты // Экономическая безопасность. 2024. № 5. С. 1093. DOI: 10.18334/ecsec.7.5.121032 EDN: NGOBCJ.
Городнова Н.В. Метод оценки качества информационных потоков при формировании Big Data в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 607-624. DOI: 10.18334/vinec.12.1.114142 EDN: IUVZEE.
Пастухова Е.В., Романова Ю.С. Искусственный интеллект: исследования в эпоху Big data // Волновая электроника и инфокоммуникационные системы. 2022. С. 81-85. EDN: MDRZCZ.
Бажанов В.А. Искусственный интеллект, технологии Big Data (больших данных) и особенности современного политического процесса // Философия. Журнал высшей школы экономики. 2023. Т. 7. № 3. С. 193-210. DOI: 10.17323/2587-8719-2023-3-193-210 EDN: ODGTJO.
Тахумова О.В. и др. Big data как направление искусственного интеллекта в экономическом анализе: возможности использования // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 3 (53). С. 351-353. EDN: HNYUQZ.
Данилкина Ю.В., Яковлева А.О. Использование цифровых технологий в принятии управленческих решений // Инновации и инвестиции. 2022. № 3. С. 69-73. EDN: HNSDNS.
Бурса И.А., Александрова К.С., Дехтярева А.А. Роль BIG DATA и искусственного интеллекта в прогнозировании рыночных трендов // Вестник Академии знаний. 2025. № 4 (69). С. 91-93. EDN: NNRIVJ.
Официальный сайт КБГУ. КБГУ на форуме "Открытые данные": как Big Data прогнозирует поведение путешественников. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/news/kbgu-na-forume-otkrytye-dannye-kak-big-data-prognoziruet-povedenie-puteshestvennikov/ (дата обращения: 02.01.2026).
Официальный сайт КБГУ. Исследование КБГУ геобренда Кабардино-Балкарии на основе Big Data вызвало живой отклик на федеральном форуме в Казани. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/news/issledovanie-kbgu-geobrenda-kabardino-balkarii-na-osnove-big-data-vyzvalo-zhivoj-otklik-na-federalnom-forume-v-kazani/ (дата обращения: 02.01.2026).
Официальный сайт КБГУ. Использование ИИ и Big Data в туристической отрасли: Проектно-аналитическая сессия в КБГУ. [Электронный ресурс]. URL:https://kbsu.ru/news/ispolzovanie-ii-i-big-data-v-turisticheskoj-otrasli-proektno-analiticheskaja-sessija-v-kbgu/ (дата обращения: 02.01.2026).
Официальный сайт КБГУ. Анализ больших данных. [Электронный ресурс]. URL:https://kbsu.ru/cifrovaja-kafedra-kbgu/analiz-bolshih-dannyh/ (дата обращения: 02.01.2026).
Официальный сайт КБГУ. В КБГУ завершилась сетевая программа ПК для управленцев санаторно-курортной отрасли. [Электронный ресурс]. URL:https://kbsu.ru/news/v-kbgu-zavershilas-setevaja-programma-pk-dlja-upravlencev-sanatorno-kurortnoj-otrasli/ (дата обращения: 02.01.2026).
