ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИНАНСОВОМ ПЛАНИРОВАНИИ ПРИБЫЛИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6153Статья поступила в редакцию: 11.03.2026
Статья принята к публикации: 20.04.2026
Статья опубликована: 22.04.2026
Ключевые слова:
искусственный интеллект, финансовое планирование, инновации, методы финансового планирования прибыли, модели финансового планирования.Аннотация
Традиционные методы прогнозирования финансовой прибыли не всегда дают точные результаты в силу несоответствия используемых инструментов современной экономической реальности. Статья посвящена исследованию возможностей использования инструментов искусственного интеллекта в финансовом планировании прибыли. В работе рассматривается понятие искусственного интеллекта, его современное состояние и многогранное влияние на сферу финансового планирования прибыли. Методология работы базируется на анализе, позволяющем оценить эффект от внедрения искусственного интеллекта в финансовое планирование прибыли, а также выявить сопутствующие проблемы развития ИИ-инструментов в финансовой сфере. Определены ключевые функции ИИ-инструментов в прогнозировании финансовой прибыли компании.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Адаменко А.А., Хорольская Т.Е., Тетер И.А. Прибыль как элемент финансовых результатов, ее значение, функции и методы планирования // Естественно-гуманитарные исследования. 2019. № 23 (1). С. 4-9.
Белянинов Д.А., Суйц В.П. Применение операционной аналитики для целей прогнозирования финансовых результатов компаний // Экономика, менеджмент, финансы. 2024. С. 37-46.
Исмагилова Э.И. Методы планирования прибыли предприятия // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2011. С. 175-179.
Коваленко А.В., Третьякова С.Н., Линкевич Е.Ф. Системы искусственного интеллекта для оценки корпоративных финансов // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 6 (56). С. 814-820.
Шпилькина Т.А., Жидкова М.А., Федорова М.А., Фролова В.Б. Современные тенденции развития цифровой экономики: реалии, проблемы и влияние на финансы: коллективная монография. М.: РУСАЙН, 2019. 222 с.
Тарасенко Е.А., Шешолко В.К. ИИ-модель прогнозирования финансовых рисков в сфере торговли // Управление информационными ресурсами. 2025. С. 366-367. EDN: BPQZXR.
Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. 14.10.2019 г. № 41. Ст. 5700.
Wilhelmina Afua Addy. Transforming financial planning with AI-driven analysis: a review and app lication insights» // Adeola Olusola Ajayi-Nifise, Binaebi Gloria Bello, SunWorld Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2024. № 11 (01). Р. 240-257.
Jones S., Moser W.J., Wieland M.M. Machinelearning and the prediction of changes in profitability // Contemporary AccountingResearch. 2023. № 40 (4). Р. 2643-2672.
