ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINANCIAL PROFIT PLANNING
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6153Статья поступила в редакцию: 11.03.2026
Статья принята к публикации: 20.04.2026
Статья опубликована: 22.04.2026
Keywords:
artificial intelligence, financial planning, innovation, methods of financial planning of profit, financial planning models.Abstract
Traditional methods of financial profit forecasting do not always give accurate results due to the inconsistency of the tools used with modern economic reality. The article is devoted to the study of the possibilities of using artificial intelligence tools in financial profit planning. The paper examines the concept of artificial intelligence, its current state and its multifaceted impact on the field of financial profit planning. The methodology of the work is based on an analysis that makes it possible to assess the effect of the introduction of artificial intelligence in financial profit planning, as well as identify related problems in the development of AI tools in the financial sector. The key functions of AI tools in forecasting the financial profit of a company have been identified.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Адаменко А.А., Хорольская Т.Е., Тетер И.А. Прибыль как элемент финансовых результатов, ее значение, функции и методы планирования // Естественно-гуманитарные исследования. 2019. № 23 (1). С. 4-9.
Белянинов Д.А., Суйц В.П. Применение операционной аналитики для целей прогнозирования финансовых результатов компаний // Экономика, менеджмент, финансы. 2024. С. 37-46.
Исмагилова Э.И. Методы планирования прибыли предприятия // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2011. С. 175-179.
Коваленко А.В., Третьякова С.Н., Линкевич Е.Ф. Системы искусственного интеллекта для оценки корпоративных финансов // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 6 (56). С. 814-820.
Шпилькина Т.А., Жидкова М.А., Федорова М.А., Фролова В.Б. Современные тенденции развития цифровой экономики: реалии, проблемы и влияние на финансы: коллективная монография. М.: РУСАЙН, 2019. 222 с.
Тарасенко Е.А., Шешолко В.К. ИИ-модель прогнозирования финансовых рисков в сфере торговли // Управление информационными ресурсами. 2025. С. 366-367. EDN: BPQZXR.
Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. 14.10.2019 г. № 41. Ст. 5700.
Wilhelmina Afua Addy. Transforming financial planning with AI-driven analysis: a review and app lication insights» // Adeola Olusola Ajayi-Nifise, Binaebi Gloria Bello, SunWorld Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2024. № 11 (01). Р. 240-257.
Jones S., Moser W.J., Wieland M.M. Machinelearning and the prediction of changes in profitability // Contemporary AccountingResearch. 2023. № 40 (4). Р. 2643-2672.
