К ВОПРОСУ О ПОСТРОЕНИИ КОГНИТИВНЫХ КАРТ КОМПЕТЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

Авторы

  • М.В. Мельничук Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu8-22021383-394

Ключевые слова:

человеческий капитал; когнитивная карта; компетенции; когнитивное моделирование.

Аннотация

Предлагается алгоритм разработки матрицы неявного взаимного влияния компетенций развития человеческого капитала в высокотехнологичных и наукоемких отраслях экономики и определена степень их взаимодействия. Построена диаграмма Исикавы, позволяющая наглядно определить наиболее существенные казуальные связи между оцениваемыми предикторами. Предложена когнитивная карта компетенций развития человеческого капитала в высокотехнологичных и наукоемких отраслях экономики, представляющая собой формализованные взаимосвязи между переменными и позволяющая оценить предикторы, наиболее сильно влияющие друг на друга. 

Список литературы

Аверкин А.Н., Ярушев С.А., Савинова В.М. Применение гибридных когнитивных систем поддержки принятия решений в рамках национального проекта “Цифровая экономика” // Мягкие измерения и вычисления. 2020. № 6 (31). С. 5-12.

Борисов В.В., Федулов А.С. «Совместимые» нечеткие когнитивные карты // Системы компьютерной математики и их приложения. 2016. № 17. С. 41-43.

Васильев А.М., Черняховская Л.Р., Вульфин А.М. Моделирование процессов управления инновационной деятельностью в регионе в применением нечетких когнитивных карт // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 3. С. 15-25.

Гинис Л.А., Гордиенко Л.В. Моделирование сложных систем: когнитивный теоретико-множественный подход. Южный федеральный университет, Инженерно-технологическая академия. Таганрог, 2016.

Евсеев Е.А. Нечеткая когнитивная модель деятельности научно-исследовательского коллектива // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2015. № 2. С. 74-85.

Заграновская А.В. Системный анализ на основе нечетких когнитивных карт // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2018. № 4 (100). С. 152-160.

Мельничук М.В. Когнитивные карты компетенций развития человеческого капитала в высокотехнологичных и наукоемких отраслях экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2021. № 8.

Федулов А.С., Борисов В.В. Анализ нечетких реляционных когнитивных карт // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 7. С. 7-14.

Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А., Барковский С.А. Экспертная система на основе эффективных управлений с использованием когнитивных моделей // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 3 (188). С. 78-96.

Эскиндаров М.А., Грузина Ю.М., Фирсова И.А., Мельничук М.В.

Компетенции человеческого капитала в высокотехнологичных и наукоемких отраслях экономики // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 6. С. 199-214.

Ярушев С.А., Аверкин А.Н., Ефремова Н.А. Гибридные нечеткие когнитивные карты в задачах принятия решений и прогнозирования // Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 4. С. 18-25.

Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton. University Press. 1976.

Axelrod R. The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton. NJ: Princeton University Press. 1997.

Ginis L.A. The use of fuzzy cognitive maps for the analysis of structure of social and economic system for the purpose of its sustainable development. Mediterranean Journal of social Sciences. 2015. V. 6. № 3. P. 113-118.

Evseev E., Kovalev I. Fuzzy cognitive map of research team activity. Lecture Notes in Computer Science. 2014. V. 8891. P. 342-350

Sabine Prezenski, André Brechmann, Susann Wolff and Nele Russwinkel. A Cognitive Modeling Approach to Strategy Formation in Dynamic Decision Making. [Электронный ресурс]. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01335/full (дата обращения: 21.07.2021).

Tselykh A., Vasilev V., Tselykh L. Assessment of influence productivity in cognitive models. Artificial Intelligence Review. 2020. V. 53. № 7. P. 5383-5409.

Бадван Н.Л. Адаптация инструментария когнитивного моделирования сложных систем к проблеме финансового регулирования воспроизводства и накопления капитала. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptatsiya-instrumentariya-kognitivnogo-modelirovaniya-slozhnyh-sistem-k-probleme-finansovogo-regulirovaniya-vosproizvodstva-i/viewer (дата обращения: 21.07.2021).

Загрузки

Опубликован

19.08.2021

Выпуск

Раздел

Экономические науки