REVISITING THE BUILDING COGNITIVE MAPS OF HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT COMPETENCIES
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu8-22021383-394Статья поступила в редакцию: 03.08.2021
Статья принята к публикации: 12.08.2021
Статья опубликована: 19.08.2021
Keywords:
human capital; cognitive map; competence; cognitive modeling.Abstract
An algorithm for the development of a matrix of implicit mutual influence of the competences of human capital development in high-tech and knowledge-intensive sectors of the economy is proposed and the degree of their interaction is determined. The Ishikawa diagram is constructed, which allows to visually determine the most significant casual connections between the estimated predictors. A cognitive map of human capital development competencies in high-tech and knowledge-intensive sectors of the economy is proposed, which is a formalized relationship between variables and allows one to assess the predictors that most strongly influence each other.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Аверкин А.Н., Ярушев С.А., Савинова В.М. Применение гибридных когнитивных систем поддержки принятия решений в рамках национального проекта “Цифровая экономика” // Мягкие измерения и вычисления. 2020. № 6 (31). С. 5-12.
Борисов В.В., Федулов А.С. «Совместимые» нечеткие когнитивные карты // Системы компьютерной математики и их приложения. 2016. № 17. С. 41-43.
Васильев А.М., Черняховская Л.Р., Вульфин А.М. Моделирование процессов управления инновационной деятельностью в регионе в применением нечетких когнитивных карт // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 3. С. 15-25.
Гинис Л.А., Гордиенко Л.В. Моделирование сложных систем: когнитивный теоретико-множественный подход. Южный федеральный университет, Инженерно-технологическая академия. Таганрог, 2016.
Евсеев Е.А. Нечеткая когнитивная модель деятельности научно-исследовательского коллектива // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2015. № 2. С. 74-85.
Заграновская А.В. Системный анализ на основе нечетких когнитивных карт // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2018. № 4 (100). С. 152-160.
Мельничук М.В. Когнитивные карты компетенций развития человеческого капитала в высокотехнологичных и наукоемких отраслях экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2021. № 8.
Федулов А.С., Борисов В.В. Анализ нечетких реляционных когнитивных карт // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 7. С. 7-14.
Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А., Барковский С.А. Экспертная система на основе эффективных управлений с использованием когнитивных моделей // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 3 (188). С. 78-96.
Эскиндаров М.А., Грузина Ю.М., Фирсова И.А., Мельничук М.В.
Компетенции человеческого капитала в высокотехнологичных и наукоемких отраслях экономики // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 6. С. 199-214.
Ярушев С.А., Аверкин А.Н., Ефремова Н.А. Гибридные нечеткие когнитивные карты в задачах принятия решений и прогнозирования // Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 4. С. 18-25.
Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton. University Press. 1976.
Axelrod R. The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton. NJ: Princeton University Press. 1997.
Ginis L.A. The use of fuzzy cognitive maps for the analysis of structure of social and economic system for the purpose of its sustainable development. Mediterranean Journal of social Sciences. 2015. V. 6. № 3. P. 113-118.
Evseev E., Kovalev I. Fuzzy cognitive map of research team activity. Lecture Notes in Computer Science. 2014. V. 8891. P. 342-350
Sabine Prezenski, André Brechmann, Susann Wolff and Nele Russwinkel. A Cognitive Modeling Approach to Strategy Formation in Dynamic Decision Making. [Электронный ресурс]. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01335/full (дата обращения: 21.07.2021).
Tselykh A., Vasilev V., Tselykh L. Assessment of influence productivity in cognitive models. Artificial Intelligence Review. 2020. V. 53. № 7. P. 5383-5409.
Бадван Н.Л. Адаптация инструментария когнитивного моделирования сложных систем к проблеме финансового регулирования воспроизводства и накопления капитала. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptatsiya-instrumentariya-kognitivnogo-modelirovaniya-slozhnyh-sistem-k-probleme-finansovogo-regulirovaniya-vosproizvodstva-i/viewer (дата обращения: 21.07.2021).
