DEVELOPMENT OF REMOTE SERVICE IN A COMMERCIAL BANK BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Authors

  • A.O. Ledyaykina Ogarev Mordovia State University
  • V.I. Chugunov Ogarev Mordovia State University; S. Yu.Witte Moscow University

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu11-22021426-432

Статья поступила в редакцию: 18.11.2021

Статья принята к публикации: 25.11.2021

Статья опубликована: 06.12.2021

Keywords:

remote banking, Internet banking, mobile banking, artificial intelligence, E-invoicing, chat bot

Abstract

The article discusses the main types of remote banking services, the remote service system of Sberbank, the dynamics of active clients and the number of users of remote systems, as well as the number of cyber-attacks recorded and prevented by Sberbank. The directions for the further development of the remote banking system based on the introduction of artificial intelligence technologies are proposed, which can ensure an increase in the accuracy, speed and quality of services, as well as improve the system of business processes.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Исаев Р.А. Секреты успешных банков: бизнес-процессы и технологии. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2021. 222 с.

Лаврушин О.И., Валенцева Н.И. Банковское дело. М.:. КНОРУС, 2016. 800 с.

Банковское дело / под ред. д. э. н., проф. Г.Г. Коробовой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Магистр, ИНФРА-М, 2012. с. 766.

Адов Д.Е. Подходы к классификации систем дистанционного банковского обслуживания // Сибирская финансовая школа. 2013. № 3. С. 120-123.

Костерина Т.М. Банковское дело. 2–е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2015. 369 с.

Гавричева Д.А. Цифровой банкинг: проблемы и перспективы // Сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2019. С. 71-74.

Герасимович А.М., Алексеенко М.Д. Анализ банковской деятельности. М.: КНЭУ, 2012. 600 с.

Ледяйкина А.О. Классификация и концептуальные основы организации дистанционного банковского обслуживания // Современные научные исследования: Актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей XVIII Международной научно-практической конференции. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2021. С. 142-144.

Лебедева А.С. Развитие экосистем банков на основе современных цифровых технологий // Молодой учёный. 2020. № 52 (342). С. 328-334.

Зорин Г.Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-ego-primenenie-v-bankovskoy-sfere (дата обращения: 07.11.2021).

Мочалкова М.Ю. Оценка эффективности систем интернет-банкинга // Финансы и статистика. 2017. № 13. С. 98-99.

DDoS-атаки в России [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ %D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:DDoS%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B8_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8/ (дата обращения: 01.11.2021).

Published

2021-12-06

Issue

Section

Economic theory, management and other research