TRANSFORMATION OF HIGHER EDUCATION IN THE DIGITAL ECONOMY
Статья поступила в редакцию: 11.01.2022
Статья принята к публикации: 25.01.2022
Статья опубликована: 04.02.2022
Keywords:
personalized learning, individual learning paths, adaptive learning, subject area model, learner model, adaptation modelAbstract
Obtaining required education results and increasing the effectiveness of training is possible through the use of digital technologies and personalization. The paper examines the prospects and difficulties of the implementation of personalized learning, individual learning paths and adaptive learning in Russian universities. The main problems of the development of personalized learning, examples of its implementation are given. The main characteristics of adaptive learning, its models and features are offered.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Доклад Global Education Futures: Образование для сложного общества. [Электронный ресурс]. URL: https://futuref.org/educationfutures.ru (дата обращения 09.12.2021).
Ермаков Д.С., Кириллов П.Н., Корякина Н.И, Янкевич С.А. Персонализированная модель образования с использованием цифровой платформы. [Электронный ресурс]. URL: https://vbudushee.ru/upload/lib/%D0%9F%D0%9C%D0%9E.pdf (дата обращения 29.12.2021).
Плаксина О.А., Матвеева А.А. Проектирование индивидуальной образовательной траектории в вузе // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. 2013. № 12. С. 66-73.
Мониторинг экономики образования: 2020: в 2 т. / сост. Н. Б. Шугаль; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2021. Т. II. Высшее образование и рынок труда. 256 с.
Улановская К.А. Готовность будущего учителя к проектированию и реализации индивидуальных образовательных траекторий учащихся // Гуманитарные науки и образование. 2011. № 4 (8). С. 127–129.
Вилкова К.А., Лебедев Д.В. Адаптивное обучение в высшем образовании: за и против // Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт образования. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 36 с. (Современная аналитика образования. № 7 (37)).
FitzGerald E. et al. Dimensions of personalisation in technology-enhanced learning: A framework and implications for design. British Journal of Educational Technology. 2018. Vol. 49. № 1. P. 165–181.
Hsu C.K., Hwang G.J., Chang C.K. Development of a reading material recommendation system based on a knowledge engineering approach. Computers & Education. 2010. Vol. 55. № 1. P. 76–83.
Кравченко Д.А., Блескина И.А., Каляева Е.Н., Землякова Е.А., Аббакумов Д.Ф. Персонализация в образовании: от программируемого к адаптивному обучению [Электронный ресурс] // Современная зарубежная психология. 2020. Т. 9. № 3. C. 34-46.
Kerr P. Adaptive learning. ETL Journal. 2016. Vol. 70. № 1. P. 88-93. DOI: 10.1093/elt/ccv055.
Lowendahl J.M., Thayer T.L.B., Morgan G. Top 10 strategic technologies impacting higher education in 2016. Gartner Research. 2016. [Электронный ресурс]. URL: https://www.academia.edu/29441505/Top_10_Strategic_Technologies_Impacting_Higher_Education_in (дата обращения 15.12.2021).
Корпоративный университет Сбербанка. Словарь терминов. [Электронный ресурс] URL: https://sberuniversity.ru/edutech-club/glossary/390/ (дата обращения 11.12.2021).
Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / Под общей ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 343 с.
Кречетов И.А., Дорофеева М.Ю., Дегтярев А.В. Раскрываем потенциал адаптивного обучения: от разработки до внедрения. eLearning Stakeholders and Researchers Summit 2018: материалы междунар. конф.: Proc. of the Intern. Conf., Москва, 5–6 декабря 2018 г. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; отв. ред. Е. Ю. Кулик. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2018.
