ASSESSMENT OF THE EFFECTIVENESS OF STATE SUPPORT FOR SMALL AND MEDIUM-SIZED BUSINESSES
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu4-22022269-282Статья поступила в редакцию: 14.04.2022
Статья принята к публикации: 15.04.2022
Статья опубликована: 04.05.2022
Keywords:
small and medium-sized business entity, support efficiency, clustering, artificial neural network, DEA method.Abstract
Small and medium-sized enterprises, having considerable flexibility and mobility, high innovative potential, are able to solve many socio-economic problems facing society. The state and the subjects of the Federation provide various kinds of support to such companies: financial, informational, consulting. The role of such support increases significantly in the context of a pandemic and sanctions pressure. In such circumstances, it is important to assess the effectiveness of such support. The study was conducted on data on the support of small and medium-sized businesses in federal districts and subjects of the federation. In the work, clustering of the subjects of the federation by the level of support was carried out, ranking of support indicators was carried out, efficiency estimates for federal districts and subjects of the federation were calculated using the DEA method, and normative values of indicators for inefficient regions were determined.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Стратегия развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства РФ от 02.06.2016 № 1083-р. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/jFDd9wbAbApxgEiHNaXHveytq7hfPO96.pdf. (дата обращения: 19.03.2022).
Паспорт национального проекта «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы». Утвержден президиумом Совета при Президенте Российской федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 декабря 2018 г. № 16). [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/qH8voRLuhAVWSJhIS8XYbZBsAvcs8A5t.pdf. (дата обращения: 19.03.2022).
О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года. Указ Президента Российской федерации №204 от 7 мая 2018 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201805070038.pdf. (дата обращения: 19.03.2022).
Цифровая платформа МСП. [Электронный ресурс]. URL: https://мсп.рф/ (дата обращения: 28.03.2022).
Поддержка МСП в контексте COVID-19. Счетная палата РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://ach.gov.ru/upload/pdf/Covid-19-SME.pdf (дата обращения: 20.03.2022).
Федеральный закон «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации от 24.07.2007 № 209-ФЗ (ред. от 02.07.2021, с изменениями и дополнениями, вступившими в силу с 01.01.2022).
Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства. [Электронный ресурс]. URL: https://ofd.nalog.ru/ (дата обращения: 12.03.2022).
Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства – получателей поддержки. [Электронный ресурс]. URL: https://rmsp-pp.nalog.ru/statistics.html#fo=32&formkind=0100&statdate=15.01.2022 (дата обращения: 12.03.2022).
Ciaburru G., Vanateswaran D. Neural Networks with R – Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2017.
Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 2012. 130 с.
Farrell M.J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). 1957. № 120 (3). Р. 253–290.
Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 1978. № 2 (6). P. 429–444.
Charnes A., Cooper W.W., Lewin A.Y., Seiford L.M. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application. Boston: Kluwer Academ-ic Publishers, 1994. 513 p.
Кривоножко В.Е. и др. Анализ эффективности функционирования сложных систем // Автоматизация проектирования. 1999 № 1. C. 2–7.
MAX Dea [Электронный ресурс]. URL http://maxdea.com/MaxDEA.htm (дата обращения: 12.03.2022).
Батрасова А.Д., Коновалова Т.В., Комаров П.И. Кластеризация как метод исследования финансовой устойчивости IT-компаний // Управленческий учет. 2022. № 1-2. С. 177-182.
Назарова Н.А. Государственная политика стимулирования предпринимательской деятельности в регионах // Власть. 2019. № 3. С. 96-100.
Демидова Н.Е., Шершова Е.В. Анализ малого и среднего бизнеса в России: проблемы и перспективы развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 12. С. 284-290.
