FORMATION OF A MODERN APPROACH TO EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF MARKETING INNOVATIONS OF EDUCATIONAL SERVICES BASED ON THE THEORY OF FUZZY LOGIC
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu6-22022419-429Статья поступила в редакцию: 15.06.2022
Статья принята к публикации: 16.06.2022
Статья опубликована: 24.06.2022
Keywords:
efficiency assessment, innovation marketing, educational services, fuzzy logic theory, knowledge matrix, expert methods, logical inference model, integration, educational space, integral assessment.Abstract
In the article, the author determined that on the basis of the matrix of knowledge (logical expressions), a system of fuzzy logical equations is constructed that provide numerical values of membership functions and integral evaluation of marketing of educational services innovations in the Donetsk People's Republic.
Taking into account the above, a logical inference model is constructed, which displays the hierarchical dependence of the evaluation of the marketing of educational services innovations on other factors. It is determined that the formation of the model involves the assignment of linguistic variables, which, in turn, formalize factors that influence the effectiveness of marketing of educational services innovations in the Donetsk People's Republic, as well as the base of fuzzy production rules. It is indicated that the logical inference model can be obtained using modern digital technologies and the Fuzzy Logic Toolbox software product, which belongs to the MatLab group of programs, and it is clearly determined that this program is the most popular and universal tool for building expert systems based on fuzzy logic and this package has extensive capabilities for approximating nonlinear dependencies with adaptive fuzzy models.
In order to predict and model the development of educational services innovation marketing, a scientific and methodological approach to evaluating the effectiveness of educational services innovation marketing has been formed and tested on the example of DPR universities, and the results of the testing indicate that the evaluation of the effectiveness of educational services innovation marketing by experts from the Donetsk People's Republic is somewhat higher than their colleagues from the Russian Federation, which is quite an understandable fact, Since the universities of the Donetsk People's Republic have been carrying out the integration process for a long time in the educational space of the Russian Federation.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Новиков А. Постиндустриальное общество - общество знаний // Высшее образование в России. 2008. № 3. С. 108-118.
Образование в России: от ресурсной экономики к экономике знаний и инноваций // Бизнес, менеджмент и право. Екатеринбург. 2005. № 1. С. 48-54.
Горбунова О.Н. Место образования в обществе, экономика которого основана на знаниях // Социально-экономические явления и процессы. 2008. № 2 (10). С. 15-23.
Кариева Э.М., Калабин Н.В. Влияние образования на экономику России // Молодой ученый. 2021. № 9 (351). С. 43-47.
Рубанов В.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. Адаптивные системы принятия нечеткологических решений Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2014. C. 120-129.
Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. Адаптивные нечетко-логические системы управления М.: АРГАМАК - МЕДИА, 2013. С. 32-48.
Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций. М.: АРГАМАК - МЕДИА, 2014. C. 210-215.
Карелин В.П. Модели и методы представления знаний и выработки решений в интеллектуальных информационных системах нечеткой логики // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2014. № 1 (19). С. 75-83.
Егоренков Д.Л., Фрадков А.Л., Харламов В.Ю. Основы математического моделирования. Построение и анализ моделей с примерами на языке MATLAB // Электронная библиотека Попечительского совета механико-математического факультета Московского государственного университета. [Электронный ресурс]. URL: http://lib.mexmat.ru/books/128672 (дата обращения: 18.05.2022).
Подсорин В.А., Терешин М.В. Интегральный показатель эффективности инновационной деятельности в системе управления транспортной компании // Транспортное дело в России. 2019. № 1. С. 78-81.
Лихобабин В.К., Карыгина Е.М. Инновации в области маркетинга и перспективы их развития // Экономическая наука и практика : материалы III Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2014 г.). Чита: Издательство Молодой ученый, 2014. С. 91-95.
Гусева А.И., Весна Е.Б. Оценка результативности и эффективности сетевых образовательных программ // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. 268-270.
ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет». [Электронный ресурс]. URL: https://donnu.ru (дата обращения: 17.05.2022).
ГО ВПО «Донецкий национальный университет экономики и торговли им. М. Туган-Барановского». [Электронный ресурс]. URL: https://donnuet.education (дата обращения: 17.05.2022).
ГОУ ВПО «Донецкий национальный технический университет». [Электронный ресурс]. URL: https://donntu.ru (дата обращения: 17.05.2022).
