CLUSTER AS AN EFFECTIVE MECHANISM CONTRIBUTING TO THE FORMATION OF TRUSTING RELATIONSHIPS IN THE PROCESS OF DIGITAL TRANSFORMATION OF THE ECONOMY AND SOCIAL SPHERE
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu122022265-270Статья поступила в редакцию: 05.12.2022
Статья принята к публикации: 13.12.2022
Статья опубликована: 23.12.2022
Keywords:
digital transformation, technological sovereigntytechnological sovereignty, technological sovereignty, clustering, digital ecosystems, digital assets, digital platformsAbstract
Abstract The purpose of digital transformation is to accelerate the country's transition to new managerial and technological levels that provide conditions for long-term sustainable socio-economic development of the Russian Federation by optimizing and transforming business processes (models) using digital technologies and platform solutions in conditions of high dynamics of changes in external and internal factors. Thus, it is obvious that in the next decade, the digital transformation of economic sectors and public administration will be in the focus of close attention of the Government of the Russian Federation. It is very important that the goals of the digital transformation of the region, industry, organization are clearly formulated, linked to the goals of federal documents and detailed taking into account industry and regional specifics. It is important to make the process of digital transformation complex, in which individual elements of the whole (organizations, industries, authorities) will change synchronously in one direction.
It should be noted that while recognizing the importance of a strategic integrated approach to the digital transformation of the Russian economy and public administration, as well as certain successes in achieving the stated goals, while the implementation of programs faces significant problems related to their long-term nature, complex structure and insufficient justification of conceptual issues. Today, under the influence of external environmental factors, the tactical priorities stated earlier are changing, new ones such as technological sovereignty are emerging.
Obviously, new methods of strategy development based on architectural, technological, value, cluster and ecosystem approaches are needed
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года". [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007210012 (дата обращения 23.11.2022).
Перечень поручений по итогам конференции по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859 (дата обращения 23.11.2022).
Пленарное заседание Петербургского международного экономического форума. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/68669 (дата обращения 23.11.2022).
Карпова А.Е. Государственный суверенитет в современных условиях // Молодой ученый. 2016. № 23 (127). С. 334-336.
Дудин М.Н., Шкодинский С.В. Тенденции, возможности и угрозы цифровизации национальной экономики в современных условиях // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11. № 3. С. 689-714.
Егорова И.Е. Сравнение работы алгоритмов кластеризации // Молодой ученый. 2020. № 24 (314). С. 52-54.
Житяева О.И. Процессы развития цифровизации экономических систем РФ // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12. № 1. С. 19–27.
