A DIGITAL MODEL OF GRADUATE BEHAVIOUR IN THE LABOUR MARKET
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu12-22022506-513Статья поступила в редакцию: 08.12.2022
Статья принята к публикации: 15.12.2022
Статья опубликована: 28.12.2022
Keywords:
labour market, education market, agent-based model, agent behaviour, educational trajectoryAbstract
The paper presents a conceptual model of graduate behaviour in the labour market. The individual characteristics and algorithms of agent behaviour, model inputs and outputs, as well as predictable parameters are described. The application of this model will make it possible to forecast supply and demand in the labor market, it will also make it possible to manage the agents' behavior in order to direct applicants to the professions in demand in the labor market, which will lead to the minimization of professional and qualification imbalances in the labor market. The model will make it possible to identify the most effective measures of state influence on the behaviour of agents, depending on the individual characteristics of the agents, their desires and preferences.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Статистика по Башкортостану. Индекс HeadHunter. [Электронный ресурс]. URL: https://stats.hh.ru/bashkortostan (дата обращения: 19.10.2022).
Косоруков О.А., Петрикова Е.М., Петрикова С.М. Макроэкономические методы прогнозирования рынка труда в региональной экономике //Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 45.
Маматов А.В., Машкова А.Л., Савина О.А. Прогнозирование динамики кадрового потенциала в регионах России с использованием методов агент-ориентированного моделирования // Искусственные общества. 2019. Т. 14. № 3. С. 7-7.
Гуртов В.А., Питухин Е.А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21. № 4 (110). С. 130-161.
Гуртов В.А., Серова, И.С., Степусь И.С. Приоритеты экономики: прогнозирование потребностей в кадрах с высшим профессиональным образованием // Университетское управление: практика и анализ. 2011 № 4 (74). С. 43–51.
Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Модель взаимодействия экономических агентов региональных рынков образовательных услуг и труда и оценка сбалансированности рынков //I nformation Technologies for Intelligent Decision Making Support ITIDS'2015. 2015. С. 199-204.
Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Трансформация региональных рынков образовательных услуг и труда в условиях цифровой экономики // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18. № 8. С. 1430-1448.
Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Имитационная модель управления поведением абитуриента в образовательной системе региона // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 10. С. 2551-2568.
Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Цифровая модель поведения абитуриента в образовательной среде // Искусственные общества. 2020. Т. 15. № 4. С. 6.
Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Прогноз интеграционных эффектов объединения вузов на основе имитационного моделирования // Искусственные общества. 2021. T. 16. Вып. 4.
