COMPARISON OF TECHNICAL AND FUNDAMENTAL INDICATORS IN STOCK PRICE FORECASTING

Authors

  • E.Yu. Sopelnik Донской государственный технический университет
  • L.V. Fedoseeva ДГТУ

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu2-22021284-291

Статья поступила в редакцию: 02.03.2021

Статья принята к публикации: 04.03.2021

Статья опубликована: 14.03.2021

Keywords:

supervised learning,, technical analysis, fundamental analysis, stock price forecasting

Abstract

This article compares fundamental and technical analysis in predicting stock prices using machine learning models. Considers the feasibility of using the two approaches together. Tests conducted in 140 companies from the S&P 500 list show that models using indicators based on fundamental analysis are superior to those using technical analysis indicators, with the level of effectiveness varying depending on the industry. It is noted that, in 95% of cases, the use of combined indicators leads to a decrease in the standard error (RMS) compared to the use of only fundamental or technical indicators.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2021-03-14

Issue

Section

Economic theory, management and other research