Results of qualitative and quantitative research to identify key issues in organizational innovation and management of Chinese manufacturing enterprises
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu2-12021138-152Статья поступила в редакцию: 13.03.2021
Статья опубликована: 13.03.2021
Keywords:
Organizational innovation, Information technology, Organizational structure, Organizational process, Organizational culture, Big data capabilityAbstract
The purpose of this article is to explore the problems of organizational innovation and management of Chinese manufacturing companies in a turbulent environment. This study was obtained through qualitative theoretical research and questionnaire surveys, using factor analysis. Five main factors with eigenvalues greater than 1, namely: information technology capability, big data capability, communication capability, organizational learning capability, organizational culture, structure and process response capability.This study uses spss25.0 for data analysis. The research found that the organizational innovation and management of manufacturing enterprises mainly have the following problems: (1) Long organizational structure and fragmentation of organizational processes. (2) Lack of organizational culture rooted in the actual actions of leaders and employees. (3) The organizational information technology level of manufacturing enterprises in different industries is unbalanced, the development of informatization and intelligence is still in its infancy, and the level of information technology equipment and system integration is low. (4) Big data analysis and processing capabilities are low. (5) Manufacturing companies’ organizational culture innovation, information technology innovation, process innovation, and organizational structure innovation are poorly integrated. This article proposed that the fundamental problems and serious defects in the organizational innovation and management practice of enterprises. There is an urgent need for the theoretical community to proceed from practical issues, study the organizational innovation mechanism and model of manufacturing enterprises.This research has important practical significance for the realization of the stable development of manufacturing enterprises. This article breaks through the fundamental laws of previous research and uses qualitative and quantitative methods to analyze the reasons why most manufacturing companies in China are quite weak in response to the external environment
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Клир Ф. и Бадд Л. (2003) Деловая среда для электронной коммерции. Рутледж. Электронный бизнес. https://doi.org/10.4324/9780203402467.pt2
Ли Н. (2013). Статус обрабатывающей промышленности Китая в глобальной цепочке создания стоимости и его улучшение. http://dspace.xmu.edu.cn:8080/dspace/handle/2288/77330
Чжэнчу, Х и Хунъюй, П. (2015). Германия «Индустрия 4.0» и «Сделано в Китае 2025». Журнал Чаншанского университета науки и технологий (издание по общественным наукам), 000 (003), 103-110.
Отчет о развитии инновационных предприятий в Китае: состояние инноваций в области предприятий. (2018). Режим доступа: https://www.sohu.com/a/279643277_463913
Сяньминь, Л. и Рунли, В. (2007). Инновации в управлении предприятием в сетевой среде. Современная информация, 1 (1), 190-192.
Фей, Л. (2001). Передовая производственная система, Пекин: China Science and Technology Press.
Юань, Л. (2019). Исследование вклада и разложения «Сделано в Китае» в мировой экономический рост. Мировой рынок, 000 (021), 13, 32.
Скотт, И. (2020). Контекст и инновации в традиционной бюрократии: исследование Гонконга. Государственное управление и развитие. https://doi.org/10.1002/pad.1899
д-р. Карл Лихтблау, профессор Фолькер Стих, доктор технических наук, доктор Роман Бертенрат, Маттиас Блюм, Мартин Блейдер, Агнес Миллак, Катарина Шмитт. 2015. Industrie4.0 Готовность. Немецкая ассоциация машиностроителей и производителей.
Китайский институт стандартизации электроники. (2019). «Отчет об индексе развития интеллектуального производства»
Тянь, К., Цзя, П., Юань, Дж., И Тэн, Б. (2020). Применение интегрированной производственной системы гибкой производственной линии в линии по производству космических аппаратов. Journal of Physics Conference Series, 1549, 032103. https://doi.org/ 10.1088 / 1742-6596 / 1549/3/032103
Маркус, М. Л. (2015). Новые игры, новые правила, новые табло: потенциальные последствия больших данных. Журнал информационных технологий, 30 (1), 58-59. https://doi.org/10.1057/jit.2014.28
Марр Б. (2015). Большие данные: использование интеллектуальных больших данных, аналитики и показателей для принятия более эффективных решений и повышения производительности. Wiley & Sons.
Gartner. (2013). В 2013 году компании будут инвестировать в технологии больших данных в больших масштабах. Мир связи, 000 (004), 36-36.
Лю Сяоцзюнь. (2002). Говоря о Шиде болезненно, предупреждаю госпредприятия. Управление и богатство, 3 (7), 8-12.
Гуань Мэнчжун, Лю Яньжуй. (2019). Инновационные исследования по внедрению интегрированных систем менеджмента инновационными организациями. Инновации, наука и технологии. 19 (4), 3-9.
