MULTIFACTOR MODEL OF HEAVY TRAIN OPERATION EFFICIENCY

Authors

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu12024363-368

Статья поступила в редакцию: 26.01.2024

Статья принята к публикации: 06.02.2024

Статья опубликована: 26.02.2024

Keywords:

carrying capacity, traffic capacity, average weight of a freight train, rolling stock, heavy traffic

Abstract

The article argues for the importance of organizing the movement of heavy trains on the eastern railway polygon, where many sections have limited capacity for throughput and carriage. The article concludes that it is expedient to organize heavy traffic by increasing the weight of freight trains and using a new innovative traction rolling stock, based on the experience of organizing heavy traffic on the Sverdlovsk railway polygon. Possible ways (factors) to increase the average weight of the train and the main key parameters (factors) of the innovative traction business resource are also discussed. The main key parameters of the innovative traction business resource are its reliability, energy efficiency, and adaptability to various operating conditions. The article concludes that organizing heavy traffic on the eastern railway range using the new innovative traction rolling stock is a promising solution that allows for the efficient use of existing railway infrastructure and ensures higher throughput and transport capacity.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Богач В.Н. Управление тяговыми ресурсами на Уралосибирском полигоне // Железнодорожный транспорт. 2014. № 6. С. 32-36.

Радченко В.И., Рачек С.В. , Бельский А.Ю. Методология согласования управленческих решений // Экономика железных дорог: Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. 2012. № 3. С. 97–104.

Лапидус Б.М. Развитие тяжеловесного движения на российских железных дорогах. Опыт, проблемы, решения // Бюллетень ОСЖД. 2013. № 1/2. С. 8-15.

Врублевский И.П. Факторное пространство модели эксплуатационных показателей функционирования железнодорожного транспорта. 2015. № 14. С. 22-26.

Колышев А.С. Финансово-экономические аспекты эксплуатации тяжеловесных поездов в России // Финансовая экономика. Москва, Фонд «Экономика». 2018. №5 (6). С. 688-690.

Колышев А.С. Тяжеловесное движение как фактор увеличения провозной способности // Казанская наука. Казань: Изд-во Казанский Издательский Дом. 2016. № 4. С. 36-38.

Published

2024-02-26

Issue

Section

Economic theory, management and other research