CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS OF THE IMPACT OF SOCIO-ECONOMIC INDICATORS ON THE AVERAGE PER CAPITA INCOME OF THE POPULATION
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-4504Статья поступила в редакцию: 10.06.2024
Статья принята к публикации: 25.07.2024
Статья опубликована: 31.07.2024
Keywords:
Population income, population size, number of unemployed, socio–economic indicators, correlation, matrix of paired correlations, regression.Abstract
The issue of regulating the income of the population, as one of the key macroeconomic factors, is one of the vectors for the development of the economy of any country. In order to ensure the conditions for sustainable economic development, it is necessary to study the relationship between macroeconomic indicators, assess the impact of each of them on the general state of the economy, and also check what impact they have on each other and whether such an impact exists in general. This article analyzes the influence of macroeconomic indicators on the average per capita monetary income of the population using statistical tools and macroeconomic forecasting. The relationship between macroeconomic indicators has been studied, the influence of each of them has been assessed using a matrix of paired correlations between the indicator of average per capita income and other variables. Based on the data obtained, the conditional forecast value of the average per capita income of the population for 2024 was calculated.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Колесникова О.А., Маслова Е.В. Занятость населения как фактор социальной стабильности // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2015. № 4. С. 123-126.
Кейнс Джон Мейнард (1883-1946). Общая теория занятости, процента и денег / перевод с английского Н. Любимова. М.: АСТ, 2021. 445 с.
Собко М.В. Статистическое исследование занятости населения России // Молодой ученый. 2015. № 21.1 (101.1). С. 109-113.
Ловцов Д.А., Сергеев Н.А. Математическое моделирование динамики автономного социально-экономического развития и продукционного функционирования эргасистем // Всеросс. науч.-прак. конф. «Проблемы российской экономики на современном этапе» (12 апреля 2019 г.). М.: РГУП, 2020. С. 423-434.
Григорьев А.Д., Апексимов Н.В. Анализ динамики безработицы в Российской Федерации // Экономические исследования и разработки. 2020. № 5. С. 136-142.
Шкиотов С.В., Маркин М.И. Оценка влияния неформальной занятости на российскую экономику // Теоретическая экономика. 2018. № 5 (47). С. 37-46.
Юмшанов М.В. Статистический анализ занятости молодежи // Управленческий учет. 2023. № 6. С. 269-276. DOI: 10.25806/uu62023269-276.
Стрельченко Е.А., Марченко Ю.К. Современная модель рынка труда: институциональная динамика и особенности в России // JER. 2019. № 3. С. 37-49.
Зотиков Н.З., Данилова А.А. Показатели социально-экономического развития и качества жизни населения в регионах: их взаимосвязь // Вестник Прикамского социального института. 2023. № 1 (94). С. 101-112.
Сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru / (дата обращения: 09.07.2024).
Федосеев С.В. Методика проведения экспертных исследований с использованием методов теории нечетких множеств // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: Сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции, Сочи, 01–10 октября 2022 года / Под редакцией С.У. Увайсов. М.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА имени профессора Н.Е. Жуковского содействия сохранению исторического и научного наследия ВВИА имени профессора Н.Е. Жуковского, 2022. С. 20-23.
Ващекин А.Н. Применение математических методов теории нечетких множеств при моделировании принятия решений в экономической и правовой сфере // Экономика. Статистика. Информатика. Вестник УМО. 2013. № 6. С. 18-21.
