THE ROLE OF INFORMATION AND ANALYTICAL SUPPORT IN IMPROVING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF TRANSPORT COMPANIES
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-4525Статья поступила в редакцию: 09.08.2024
Статья опубликована: 28.08.2024
Keywords:
information and analytical support, data analysis, economic efficiency, cost optimization, risk analysis.Abstract
One of the key tasks of transport companies operating in conditions of high market competition is to increase their own competitiveness, which, on the one hand, is ensured by providing high–quality transport services, and on the other hand, using a wide range of tools aimed at increasing economic efficiency, including through the introduction and application of innovative management methods and technologies. The implementation of this strategic priority for the development of transport companies is closely related to the use of various information and analytical systems that allow solving many tasks related to the collection, analysis and subsequent interpretation of data based on the use of information and computing technologies complemented by modern tools based on artificial intelligence. This allows transport companies to provide their own protection against volatile market changes, prevent the manifestation of various risk factors and significantly increase their level of market stability and competitiveness.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Карпова Т.П. Направления развития бухгалтерского учёта в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 3 (111). С. 52-57.
Калинина И.Н., Мокосеева М.А., Дулунц К.А. Планирование внутреннего аудита // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 1 (33). С. 234-238.
Курныкина О.В. Методические аспекты применения электронных технологий в информационно-аналитическом обеспечении отчетности банка // Учет. Анализ. Аудит. 2022. Т. 9. № 5. С. 34-42.
Лощенко Е.В., Дашкевич П.М., Казанцев Л.В. Автоматизированные системы управления: возможности, сравнение, перспективы развития // System Analysis and Mathematical Modeling. 2020. Т. 2. № 1. С. 54-62.
Варламова Д.В., Алексеева Л.Д. Вопросы внедрения цифровых технологий в систему бухгалтерского учета // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 5-2. С. 248-254.
Турманов М.Т. Современные тенденции диджитализации бухгалтерии // Бизнес. Образование. Право. 2021. № 3. С. 199-204.
Межох З.П. Процессный подход к построению системы управления рисками транспортных компаний // Транспортное дело России. 2014. № 4. С. 177-180.
KPMG Technology enabled internal audit:2022 and beyond. [Электронный ресурс]. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/nl/pdf/2022/services/2022-technology-internal-audit-considerations.pdf (дата обращения 10.07.2024).
Gartner Research. Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gartner.com/en/documents/3773164 (дата обращения 10.07.2024).
Дмитриев А.В. Нейтрализация угроз внедрения цифровых инструментов в транспортно-логистических системах // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2024. № 2. С. 96-103.
