STATISTICAL DATA ANALYSIS IN LOGISTICS: KEY PERFORMANCE INDICATORS AND PROCESS OPTIMIZATION

Authors

  • S.A. Shirokova Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev
  • S.L. Vlastopulo Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev
  • E.A. Sargsyan Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev
  • J.A. Anikina Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev

Keywords:

China, Russia, logistics, correlation analysis, regression analysis, loss rate, market volume.

Abstract

The purpose of the article is to carry out a study of logistics in China and Russia using statistical analysis. This article discusses comparative analysis, correlation analysis, regression analysis of key factors and indicators of cargo transportation in China and Russia for 2022-2023. The analysis is based on the relevance of optimizing logistics processes and improving the efficiency of cargo transportation. The article presents the results of a study of the level of losses in cargo transportation, using data on cargo damage, the use of innovations and delivery time. Forecasts were obtained based on the identified trends and a comparative analysis of the volume of the freight market.

References

Аналитический отчет «Тренды автомобильных грузоперевозок в РФ в 2023 г. Перспективы роста». [Электронный ресурс]. URL: https://strategy.ru/research/research/36 (дата обращения 19.11.2024).

Гончарова И.А., Панина Г.В., Усанина Е.Э. Логистический менеджмент как важная составляющая современного управления // Инноватика в современном мире: опыт, проблемы и перспективы развития: сб. науч. ст. X Междунар. науч.-практ. конф. (Уфа,13 янв. 2023.г.).: в 2 ч. Уфа, 2023. Ч. 1. С. 116-123.

Доклад о реализации Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года. Отчетный период: 2022 год. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrans. gov.ru/documents/7/11879/ (дата обращения 19.11.2024).

Индекс эффективности логистики (ИЭЛ). [Электронный ресурс]. URL: https://lpi.worldbank.org/ international/global (дата обращения 19.11.2024).

Программа создания экономического коридора Китай - Монголия - Россия. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/80c240c6a439ba99e9b254fa9254317f/programma_ekonomicheskogo_koridora_kitay_mongoliya_rossiya.pdf (дата обращения: 18.11.2024).

Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrans.gov.ru/documents/8/11577 (дата обращения 19.11.2024).

Федеральная служба государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 18.11.2024).

Юйсинь Ян, Фанюнь Су, Камышанченко Е.Н. Условия и перспективы развития приграничного и межрегионального торгово-экономического сотрудничества в зоне российско-китайского порубежья // Экономика. Информатика. 2024. № 51 (1). С. 45-55. DOI: 10.52575/26870932-2024-51-1-45-55.

Published

2025-01-16

Issue

Section

Economic theory, management and other research