ON THE ISSUE OF IMPROVING METHODOLOGICAL APPROACHES TO INVESTMENT PROJECT MANAGEMENT
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-4946Статья поступила в редакцию: 25.12.2024
Статья принята к публикации: 27.12.2024
Статья опубликована: 22.01.2025
Keywords:
Monte Carlo method, risk assessment, investment project, modeling.Abstract
The article presents a study of methodological approaches to project management, identifies key risks associated with instability in raw material prices, production volumes and changes in legislation, and suggests the use of the Monte Carlo method to model risks and improve the accuracy of forecasts. The main stages of the method application are described, including parameter determination, generation of random values and analysis of simulation results. The calculation of the net present value, taking into account the risks, was carried out, which made it possible to confirm the high economic feasibility of the project for automating the processes of ore extraction and enrichment. The advantages of the Monte Carlo method are also noted, such as low implementation costs, ease of integration into the existing management system and a significant increase in the accuracy of decision-making.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Румянцева Ю.В. Анализ стратегической устойчивости предприятия с применением экономико-математических моделей // Инновационная экономика и право. 2023. № 4 (27). С. 48-54.
Гребенникова В.А. Совершенствование инвестиционной политики предприятий в нестабильных экономических условиях // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 11. С. 1150-1155.
Заернюк В.М. Моделирование рисков в горнодобывающей отрасли // Проблемы и перспективы развития экономики. 2023. № 2 (44). С. 8-11.
Исламов И.Я. Разработка имитационной модели с применением метода Монте-Карло // Инновации и инвестиции. 2021. № 11. С. 16-18.
Гусев Д.С., Демидова, Е.Г., Новикова О.А. Построение динамической системы управления рисками промышленного предприятия // Фундаментальные исследования. 2020. № 10. С. 50-55.
