ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A PERSONALIZATION TOOL IN MARKETING
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5089Статья поступила в редакцию: 11.03.2025
Статья принята к публикации: 19.03.2025
Статья опубликована: 04.04.2025
Keywords:
artificial intelligence, marketing, personalization, automation, forecasting.Abstract
In today's digital economy, marketing personalization is becoming one of the key factors in improving the effectiveness of interaction with consumers. Artificial intelligence plays an important role in analyzing large amounts of data, predicting consumer behavior, and automating communications. The article discusses the main methods of using AI to personalize marketing strategies, including user preference analysis, dynamic pricing, chatbots, and recommendation systems. Examples of successful implementation of AI in marketing campaigns are given. Special attention is paid to the advantages of using AI in marketing, such as increasing customer loyalty, improving user experience, and increasing conversions. In conclusion, a conclusion is drawn about the prospects for further development of artificial intelligence in marketing.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Леонов А.В., Пронин А.Ю. Новая парадигма искусственного интеллекта // Компетентность. 2023. № 2. С. 37-46. DOI: 10.24412/1993-8780-2023-2-37-46.
Мансуров Г.З. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2023. № 11 (227). С. 286-287. DOI: 10.47643/1815-1337_2023_11_286.
ГОСТ Р 43.0.8-2017 Национальный стандарт Российской Федерации. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Искусственно-интеллектуализированное человекоинформационное взаимодействие. Общие положения (утв. и введён в действие Приказом Росстандарта от 27.07.2017 № 757-ст). М.: Стандартинформ, 2018.
Щербаков М.Г. Проблемы правового регулирования трансформации правового статуса искусственного интеллекта: постановка проблемы // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. 2019. № 3. С. 73-82.
Ерахтина Е.А., Тирранен В.А. Преступления, совершаемые с использованием искусственного интеллекта: проблемы квалификации и расследования // Вестник Сибирского юридического института МВД России 2019. № 2 (35). С. 36-41.
Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. -СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 240 с.
Chatbot Rank 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.markswebb.ru/report/chatbot-rank-2024/#rating (дата обращения: 02.03.2025).
Влияние искусственного интеллекта на маркетинг: перспективы и возможности. [Электронный ресурс]. URL: https://marketing.hse.ru/blog/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-marketing/ (дата обращения: 02.03.2025).
Слицкая А.Е. Применение искусственного интеллекта в маркетинге // Практический маркетинг. 2023. № 12. C. 77-80. DOI: 10.24412/2071-3762-2023-12318-77-80.
