THE METHOD OF FORECASTING THE EFFICIENCY OF THE ACTIVITIES OF THE ORGANIZATION IN THE SPHERE OF THE RESTAURANT INDUSTRY
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5503Статья поступила в редакцию: 30.08.2025
Статья принята к публикации: 26.09.2025
Статья опубликована: 30.09.2025
Keywords:
control and analytical system, forecasting, system of indicators, profit, revenue, ESG rating, regressionAbstract
In the context of successful business operation, the control and analytical system should provide the enterprise with all the necessary elements of control and analysis that will allow it to adjust its activities in order to achieve economic efficiency. Forecasting is an integral part of the control and analytical system of enterprises of various types; this type of event allows stakeholders and management personnel to successfully build a development strategy, as well as promptly respond to external and internal changes in the industry. Forecasting in the restaurant business is based on preliminary research and factual data that allow you to build a forecast model of the organization's efficiency. As part of the formation of control and analytical support for the strategic development of an enterprise in the restaurant industry, it is necessary to promptly carry out procedures for collecting and analyzing industry information, competitors' activities, as well as a number of other external and internal factors.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2021. 224 c.
Аржаев Ф.И., Мехдиев Э.Т. ESG-стандартизация и ее неформальные институты // Управление риском. 2022. № 4 (104). С. 30-36.
Вострикова Е.О., Мешкова А.П. ESG-критерии в инвестировании: зарубежный и отечественный опыт // Финансовый журнал. 2020. № 12 (4). С. 117-129.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Регрессионный анализ: учебник и практикум для вузов. 4-е изд., испр. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2025. 180 с.
Лукасевич И.Я. Финансовое моделирование в фирме: учебник для вузов. М.: Издательство Юрайт, 2025. 356 с.
Погодина Т.В. Финансовый менеджмент: учебник и практикум для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2025. 259 с.
Пузыня Т.А. Основы риск-анализа: учебник и практикум для вузов. М.: Издательство Юрайт, 2025. 69 с.
Шаныгин С.И. Корреляционный и регрессионный анализ: учебник для вузов / отв. ред. В. В. Ковалев. М.: Издательство Юрайт, 2025. 70 с.