MODERN ASPECTS OF THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF FINANCIAL SERVICES
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5522Статья поступила в редакцию: 19.09.2025
Статья принята к публикации: 22.09.2025
Статья опубликована: 30.09.2025
Keywords:
artificial intelligence, digital technologies, financial services, digital economy, Fintech.Abstract
The aim of the work is to identify trends and dynamics of the implementation and development of artificial intelligence in the financial sector of the state. The article considers indicators characterizing the degree of development of artificial intelligence with planned values for the established periods, presents the size of financial support, analyzes the structure and dynamics of the allocation of budgetary and extra-budgetary funds. As part of the analysis of the implementation of the National Strategy for Artificial Intelligence, the activities of the created National Center for the Development of Artificial Intelligence under the Government of the Russian Federation are characterized, special attention is paid to the annually published analytical report "Index of Intellectual Maturity of Economic Sectors, Sectors of the Social Sphere and the Public Administration System of the Russian Federation". In particular, the results of the analysis of the dynamics of the Index of Readiness of Priority Economic Sectors and Sectors of the Social Sphere of the Russian Federation for the Use of Artificial Intelligence and its Components over the past 4 years are presented. The Index is considered in more detail from the financial services sector: the use of AI by financial sector organizations for 2021-2024 is analyzed, the dynamics of the use of various AI technologies is presented, the level of sufficiency of domestic AI solutions on the market for 2021-2024 is indicated. Domestic companies developing AI solutions are studied. Domestic AI products for the financial sector are presented. Barriers to the implementation of artificial intelligence in the financial services sector are identified. In the course of writing the work, such research methods as horizontal and vertical analysis, comparison, synthesis and generalization were used.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Ань В.Н., Кошель В.А. Технологии искусственного интеллекта и их роль в повышении эффективности рекламных коммуникаций // Практический маркетинг. 2024. № 2 (320). С. 10-15. DOI: 10.24412/2071-3762-2024-2320-10-15.
Балаян В.С. Развитие искусственного интеллекта в банковской сфере: возможности и вызовы // Economy and Business: Theory and Practice. 2024. Т. 4-1 (110). С. 39-44. DOI: 10.24412/2411-0450-2024-4-1-39-44.
Белянцев А.Е., Кузнецова Н.А. Применение технологий искусственного интеллекта в системе управления рекламной деятельностью // Финансовые рынки и банки. 2024. № 1. С. 7-10.
В 2024 году публикации по теме «Искусственный интеллект» превысили контрольные значения. [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/iblock/fed/zaj1uhcarv0zqfmdjm0ophkyrcmcjx5d.pdf (дата обращения: 20.08.2025).
Готовые решения для финансовых организаций. [Электронный ресурс]. URL: https://www.speechpro.ru/solution/finansovye-organizacii (дата обращения: 26.08.2025).
Грязнов С.А. Влияние искусственного интеллекта на финансовую систему // Научные известия. 2022. Вып. 29. С. 239-241.
Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. Т. 2, № 4. С. 8-25. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.01.
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_indeks_gotovnosti_prioritetnyh_otrasley_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_k_vnedreniyu_iskusstvennogo_intellekta_ncrii_pri_pravitelystve_rf/ (дата обращения: 26.08.2025).
Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.mosreg.ru/uploads/material/analytics_report.pdf (дата обращения: 26.08.2025).
Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики… (ред. 2023) [Электронный ресурс]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2023_indeks_intellektualynoy_zrelosti_otrasley_ekonomiki_sektorov_socialynoy_sfery_i_sistemy_gosudarstvennogo_upravleniya_rossiyskoy_federacii_ncrii_pri_pravitelystve_rf/ (дата обращения: 26.08.2025).
Красильников О.Ю. Роль искусственного интеллекта в развитии экосистем в российской экономике // Известия Саратовского университета. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, № 2. С. 146-152. DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-2-146-152.
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://diss.rsl.ru/datadocs/doc_291tu.pdf (дата обращения: 24.08.2025).
Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». [Электронный ресурс]. 27.08.2020. Приложение № 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию.
Пинкертон В., Парфенова Л.Б. Искусственный интеллект: инновации в сфере финансов // Современная экономическая наука: теоретический и практический потенциал. Инновационное развитие современного экономического образования: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Ярославль, 4 дек. 2019 г.). Ярославль, 2019. С. 89-103.
Ражева Н.И. Текущий уровень цифровизации российских банков // Вестник Хакасского государственного университета им. Н. Ф. Катанова. 2023. Т. 1 (43). С. 69-77.
Решения банки. [Электронный ресурс]. URL: https://visionlabs.ru/ru/industries/banking (дата обращения: 26.08.2025).
Решения для банков. [Электронный ресурс]. URL: https://contentai.ru/resheniya-dlya-bankov (дата обращения: 26.08.2025).
Саламова А.А., Федоровская И.Е., Васильев И.И. Роль искусственного интеллекта в финансах // Финансовые рынки и банки. 2023. № 1. С. 63-68.
Семеко Г.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. 2021. Т. 2. С. 81-97. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.06.
Синельникова О.В. Перспективы развития бизнеса в условиях компьютерных технологий и искусственного интеллекта // Вестник науки. 2024. Т. 4 (73). С. 126-133.
Столярова Е.В. Инновации в области искусственного интеллекта в контексте цифровизации мировой экономики // Современная Европа. 2022. Т. 4 (111). С. 66-78. DOI: 10.31857/S0201708322040052.
Тупиков К.Н. Основные причины цифровизации бизнес-процессов как стратегия развития для малого и среднего бизнеса // Вестник науки. 2024. Т. 3 (72). С. 147-151.
Указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г.)». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/942772dce30cfa36b671bcf19ca928e4d698a928/ (дата обращения: 26.08.2025).
Финтех – что это такое простыми словами. [Электронный ресурс]. URL: https://journal.sovcombank.ru/glossarii/finteh--chto-eto-takoe-prostimi-slovami (дата обращения: 19.08.2025).
Шастов А.А. Влияние цифровой трансформации на бизнес-процессы и модели: перспективы и вызовы // Инновации и инвестиции. 2024. № 2. С. 222-225.
Шевердин А.А. Автоматизация маркетинговых процессов с помощью искусственного интеллекта: преимущества и вызовы // Вестник науки. 2024. Т. 1 (70). С. 139-150.
