THE CAPABILITIES OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A BASIS FOR THE DEVELOPMENT OF MANAGEMENT ACCOUNTING
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5643Статья поступила в редакцию: 27.10.2025
Статья принята к публикации: 28.11.2025
Статья опубликована: 03.12.2025
Keywords:
management accounting, artificial intelligence, data analysis, accounting and information support.Abstract
The introduction of artificial intelligence is becoming more accessible and justified in the conditions of the growing pace of development of the digital economy and information technology. The sphere of management accounting is no exception. The purpose of the paper is to analyze of using of artificial intelligence in the practical work of management accounting units. Modern artificial intelligence technologies significantly increase the possible prospects of optimization of business processes by increasing the efficiency of processing large amounts of data, modeling the formation of the cost structure and cost indicators, and automatisation of accounting operations. The main aspects of the paper is such issues as the advantages of technological solutions (full automatisation of accounting processes, in-depth financial analysis, improvement of the budgeting system), and potential risks from the introduction of artificial intelligence in management accounting (threats to information security, errors in algorithmic calculations, problems of personnel adaptation).
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Борель Я.С., Марченко Д.Ю., Пономарева М.С. Влияние искусственного интеллекта на развитие системы управленческого учета // Современная мировая экономика: вызовы и реальность: материалы VII Международная научно-практическая конференция, посвященной 55-летию Инженерно-экономического факультета ДонНТУ и 55-летию Института экономических исследований, Донецк, 10 декабря 2024 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2025. С. 63-65.
Варданян С.А., Немченко А.В., Чернованова Н.В., Шемет Е.С. Искусственный интеллект в аудиторской деятельности: возможности и вызовы // Аудитор, 2025. Т. 11, № 5. С. 12-16. DOI: 10.12737/1998-0701-2025-11-5-12-16 EDN: SQTEYF.
Морозова И.А., Коробейникова О.М., Коробейников Д.А., Глазова М.В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2020. № 2(41). С. 32-38. DOI: 10.18323/2221-5689-2020-2-32-38 EDN: QUNRJP.
Ерина Т.В. Искусственный интеллект и управленческий учет: современное состояние и тенденции развития // Управленческий учет. 2023. № 9. С. 383-389. DOI: 10.25806/uu92023383-389 EDN: JYIOPN.
Немченко А.В., Донскова О.А., Чернованова Н.В., Смотрова Е.Е., Петегрс И.А. Состояние и перспективы цифровой трансформации аграрной сферы: региональный аспект // Инновации и инвестиции, 2023. № 8. С. 369-372. EDN: JSQGMI.
Российская Федерация. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации". [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения 05.10.2025).
Рухмалева А.Е., Варфоломеева В.А. Анализ сфер применения искусственного интеллекта // Управленческий учет, 2024. № 3. С. 425-431. EDN: VSMIUJ.
Чекрыгина Т.А., Балашова Н.Н., Егорова Е.М., Горбачева А.С., Мелихов В.А. Информационное обеспечение расчетов с контрагентами по операциям процесса продажи продукции (работ, услуг) в хозяйствующих субъектах АПК // Экономика и предпринимательство, 2025. № 1(174). С. 1039-1043. DOI: 10.34925/EIP.2024.174.1.185 EDN: NEKEBN.
Artificial intelligence in modern economy. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html (дата обращения 05.10.2025).
Bergur Thormundsson. Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2031// портал статистической информации Statista.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size (дата обращения 05.10.2025).
