DIGITAL TRANSFORMATION OF INNOVATION ASSESSMENT IN THE AGRICULTURAL SECTOR: A SYSTEM OF EFFICIENCY INDICATORS FOCUSED ON ATTRACTING PRIVATE CAPITAL
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6045Статья поступила в редакцию: 10.02.2026
Статья принята к публикации: 03.04.2026
Статья опубликована: 14.04.2026
Keywords:
agriculture, agro-industrial complex, innovation efficiency, private investment, indicator system, investment attractiveness, performance assessment, innovation activity.Abstract
In the Russian agro-industrial complex, less than 30% of innovative projects reach the stage of sustainable commercialization, while the share of private investment is below 25%. The main reason is the lack of a transparent market verification mechanism in the early stages, which reduces the assessment to formal criteria (patents, scientific novelty), ignoring scalability and return on capital. Based on a comparative analysis of foreign practices, the architecture of the digital market verification platform has been developed, which includes three modules: a standardized "Innovation Passport", an AI verifier with the calculation of the Investment Maturity Index, and a "Market Bridge" with mandatory co-financing.1:1. The platform overcomes the systemic barriers of the innovation ecosystem, reduces information asymmetry for investors, minimizes the risks of small producers through an insurance pool of pilot implementations and stimulates the transformation of closed corporate developments into public goods. The proposed approach provides a transition from assessing "innovativeness for the sake of innovativeness" to verifying real investment attractiveness through the digital transformation of the evaluation process.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Какие перспективы сельскохозяйственной отрасли в России. [Электронный ресурс]. URL: https://companies.rbc.ru/news/MKatozmBIx/kakie-perspektivyi-selskohozyajstvennoj-otrasli-v-rossii/?ysclid=mlg71kjvy0736589265 (дата обращения 09.01.2026).
Таратута С.Б., Шаталов М.А. Внедрение инноваций как фактор устойчивости предприятий АПК // Закономерности развития региональных агропродовольственных систем. 2025. № 1. С. 92-94. EDN: SMOLHL.
Бутко Г.П., Раменская Л.А., Набоков В.И. и др. Пути устойчивого развития АПК на основе инноваций // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 10. С. 1684-1694. DOI: 10.32417/1997-4868-2025-25-10-1684-1694 EDN: AQPTIT.
Стратегия развития ЕС HORIZON EUROPE. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/experts/standard-briefing-slides-for-experts_he_en.pdf (дата обращения 09.01.2026).
NSF - U.S. National Science Foundation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nsf.gov/funding/initiatives/i-corps (дата обращения 09.01.2026).
Инновационная система Китая: Возможности для адаптации в России [Электронный ресурс]. URL: https://stolypin.institute/storage/app/media/Innovacii_China.pdf?ysclid=mlg7c7uynu198414808 (дата обращения 09.01.2026).
Кондратьева О.В., Делба А.О. Автоматизированная оценка эффективности цифровых инноваций в АПК: разработка ИИ-модели для анализа производственных, экономических и операционных показателей // Экономическая среда. 2025. Т. 14, № 4. С. 46-57. DOI: 10.22394/ee254.46-57 EDN: JVIQVB.
Войтюк В.А., Слинько О.В., Давыдов А.А. Цифровизация сельского хозяйства как приоритетное направление импортозамещения // Актуальные вопросы развития отраслей сельского хозяйства в условиях цифровизации: Сборник научных трудов по материалам III Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, Махачкала, 13 ноября 2024 года. Махачкала: ООО «Издательство АЛЕФ», 2024. С. 434-439. DOI: 10.33580/9785002127016_434.
Шевцов В.В., Радченко Р.В. Цифровые платформы федерального и регионального уровней в российском АПК: текущие проблемы и перспективы интеграции // Финансовые рынки и банки. 2025. № 8. С. 301-306. EDN: EYIBRY.
Сарсадских А.В., Эйриян Н.А. Обзор цифровых технологий для внедрения в агропромышленный комплекс России // Агропродовольственная экономика. 2025. № 2. С. 7-16. EDN: OQDCER.
Косенчук О.В., Зинич А.В. Искусственный интеллект в управлении экономическими рисками: современные тенденции и перспективы // Журнал монетарной экономики и менеджмента. 2025. № 10. С. 300-310. DOI: 10.26118/2782-4586.2025.68.51.020 EDN: CCCVBO.
Третьякова И.А. Теоретико-методологические аспекты механизма привлечения инвестиций в АПК // Экономические вопросы развития сельского хозяйства Беларуси. 2025. № 53. С. 303-314. EDN: WQGCVT.
