SOCIO-ECONOMIC DISPARITY OF THE CENTRAL FEDERAL DISTRICT REGIONS: TYPOLOGY AND DYNAMICS UNDER THE IMPACT OF ECONOMIC SHOCKS
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6274Статья поступила в редакцию: 13.04.2026
Статья принята к публикации: 28.05.2026
Статья опубликована: 01.06.2026
Keywords:
Central Federal District, socio-economic disparity, economic shocks, regional typology, gross regional product, coefficient of variation, decile coefficient, regional polarization.Abstract
The article examines the socio-economic disparity of the regions of the Central Federal District (CFD) and assesses the impact of economic shocks — the COVID-19 pandemic (2020) and sanctions restrictions (2022) — on it. Based on the analysis of the sectoral structure of the gross regional product, four types of regions are identified: post-industrial, industrial, agrarian-industrial (with agrarian-resource and agrarian-production subtypes), and peripheral. Using coefficients of variation and decile coefficients of the indices of physical volume of GRP per capita for 2017–2024, the dynamics of interregional disparity are quantitatively assessed. It is found that during crisis periods, the degree of disparity sharply increases, reaching a maximum in 2022 (CV = 4.2%). The decile analysis shows that the gap between the two best and two worst regions increased from 6% in 2019 to 14% in 2022, i.e., more than doubled. It is revealed that the most vulnerable to the sanctions shock were industrial regions with a high share of manufacturing industries oriented toward external cooperation (Kaluga and Vladimir regions). The results can be used in the development of differentiated anti-crisis policy measures taking into account the type of region.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Самарина В.П., Новикова О.А., Полякова Е.Ю. Региональная экономика: Центральное Черноземье. Курск: Университетская книга, 2021. 97 с. ISBN: 978-5-907512-17-7 EDN: YTAYAT.
Лисова Е.В. Детерминанты социально-экономического развития регионов Центрального федерального округа России // Московский экономический журнал. 2025. № 5. С. 454-471. DOI: 10.55186/2413046X_2025_10_5_148 EDN: XEWDWD.
Ерохина Е.В. Промышленное и технологическое развитие субъектов Центрального федерального округа: проблемы и достижения // Профессорский журнал. Серия: экономические науки. 2025. № 3 (7). С. 14-20. DOI: 10.18572/3034-2341-2025-3-7-14-20 EDN: RLONHT.
Пирогова Л.В., Майорова В.В. Трансформация промышленного комплекса Центрального федерального округа по итогам 2021-2024 годов // Современная экономика: проблемы и решения. 2025. № 11. С. 36-50. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2025/ll/36-50 EDN: WYMTSP.
Яковлева С.И. Устойчивость отраслевой структуры и специализации экономики регионов // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2019. № 3. С. 32-45. EDN: IRBBYZ.
Фатьянов А.А. Анализ социально-экономического развития регионов Центрального федерального округа // Финансы, денежное обращение и кредит. 2018. № 1 (158). С. 32-36. EDN: YTMERC.
Скуфьина Т.П., Самарина В.П. Особенности социально-экономического развития областей Центрального Черноземья // Федерализм. 2008. № 1 (49). С. 55-66. EDN: ILLARR.
Росстат: Национальные счета, Валовой региональный продукт. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения 29.03.2026).
Михеева Н.Н. Устойчивость экономики российских регионов к внешним шокам: оценка на основе оперативной информации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2023. Т. 21. № 1. C. 151-174. DOI: 10.47711/2076-3182-2023-1-151-174 EDN: MOFVRL.
Климанов В., Казакова С., Михайлова А. Региональная резилиентность: теоретические основы постановки вопроса // Экономическая политика. 2018. Т. 13. № 6. С. 164-187. DOI: 10.18288/1994-5124-2018-6-164-187 EDN: YSWQFV.
Гичиев Н.С. Региональная конвергенция экономического роста: пространственная эконометрика // Региональная экономика: теория и практика. 2018. № 1 (448). С. 58-67. DOI: 10.24891/re.16.1.58 EDN: YKUVKN.
Ketels C., Protsiv S. Cluster presence and economic performance: a new look based on European data // Regional Studies. 2021. № 55(2). P. 208-220. DOI: 10.1080/00343404.2020.1792435 EDN: CUWSQU.
Шамаева Е.Ф., Сурскова Е.С. Экономико-статистическое сравнение экономического положения субъектов и социально-экономической дифференциации населения России: методы измерения // Вестник РАЕН. 2021. Т. 21. № 3. С. 141-151. DOI: 10.52531/1682-1696-2021-21-3-141-151 EDN: OFPVFE.
Bermukhametova Z.Zh., Kurmangaliyeva A.K., Tastemirova Zh.A. Economic and statistical methods of estimating and forecasting the enterprise production activity and realization of oilseed crops // Вестник университета Туран. 2024. № 1 (101). С. 187-200. DOI: 10.46914/1562-2959-2024-1-1-187-200 EDN: TRQCNQ.
