QUALITY INDICATORS OF TECHNICAL SERVICE AND REPAIR OF MINING EQUIPMENT

Authors

  • V.P. Samarina Stary Oskol Technological Institute – а branch of National Research Technological University “MISIS”
  • A.S. Legkobyt Stary Oskol Technological Institute – а branch of National Research Technological University “MISIS”

Статья поступила в редакцию: 18.05.2026

Статья принята к публикации: 26.05.2026

Статья опубликована: 18.06.2026

Keywords:

repair services, quality indicators, effectiveness of repair activities, equipment downtime, MRO, optimization, and accidents.

Abstract

The relevance of the study is determined by the fact that in the mining industry, characterized by extreme operating conditions and high loads on equipment, maintenance and repair (MRO) are a key factor directly affecting production safety, downtime levels, and the economic efficiency of an enterprise. The lack of a unified system for objectively assessing the quality of MRO organization leads to the untimely identification of bottlenecks, unjustified costs, and reduced equipment reliability. The article presents a systematization of indicators for assessing the quality of repair work and a methodology for calculating an integral efficiency index, which makes it possible to translate qualitative characteristics into a unified 100-point scale. The proposed unified approach creates a basis for an objective comparison of the effectiveness of repair departments and a well-founded choice of optimization directions, which is especially significant in the context of the need to transition to predictive maintenance and the digitalization of production processes.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Самарина В.П., Скуфьина Т.П., Савон Д.Ю. Комплексная оценка устойчивого развития горно-металлургических холдингов: проблемы и механизмы их разрешения // Уголь. 2021. № 7 (1144). С. 20-24. DOI: 10.18796/0041-5790-2021-7-20-24 EDN: SIHQQY.

Дубовская В.Г. Методы учета и контроля запасов производственных предприятий // Кооперация науки и общества - путь к модернизации и инновационному развитию: сборник статей Международной научно-практической конференции Калуга, 07 сентября 2024 года. Уфа: ООО "Омега сайнс", 2024. С. 80-84. EDN: MVITQE.

Агафонов В.В., Шаповаленко Г.Н., Радионов С.Н., Заляднов В.Ю., Биктеева Н.С. Анализ технологических параметров и организации работы вскрышных комплексов разреза "Черногорский" // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2018. С. 22-35. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-12-64-22-35 EDN: ZCLELZ.

Азев В.А., Беклемешев В.А., Габбасов Б.М., Хажиев В.А. Анализ оценки качества организации ремонтного обслуживания горного оборудования на предприятиях в ООО "СУЭК-Хакасия" // Горное оборудование и электромеханика. 2026. № 1 (183). С. 21-31. DOI: 10.26730/1816-4528-2026-1-21-31 EDN: NXALMA.

Федоров А.В., Графова Т.О. Санкции как "триггер" логистического разворота экспортных потоков угля России на Восток: предпосылки и условия формирования новой географии поставок // Экономические и гуманитарные науки. 2025. № 2 (397). С. 97-106. DOI: 10.33979/2073-7424-2025-397-2-97-106 EDN: LQCWSU.

Pohlmeyer F., Kins R., Cloppenburg F., Gries T. Interpretable failure risk assessment for continuous production processes based on association rule mining // Advances in Industrial and Manufacturing Engineering. 2022. Vol. 5. DOI: 10.1016/j.aime.2022.100095 EDN: PIGHMN.

Kolagar M., Hosseini S.M.H., Felegari R. Developing a new BWMbased GMAFMA approach for evaluation of potential risks and failure modes in production processes // International Journal of Quality & Reliability Management. 2020. Vol. 38. Is.1. P. 273-295. DOI: 10.1108/IJQRM-09-2018-0230 EDN: FWTZNL.

Хуссейн-Лабиб А. Учет неопределенности и риска в системах планирования ресурсов // Менеджмент и предпринимательство в парадигме устойчивого развития: Материалы VI Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 26 мая 2023 года. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2023. С. 252-255. EDN: JNIGLC.

Самарина В.П. Оценка факторов влияния на инновационную деятельность металлургического предприятия // European Social Science Journal. 2013. № 10-2 (37). С. 405-412. EDN: RTGGZL.

Published

2026-06-18

Issue

Section

Economic theory, management and other research