APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS AN ECONOMIC AND MATHEMATICAL METHOD OF FORECASTING IN AN INDUSTRIAL ENTERPRISE
Статья поступила в редакцию: 14.06.2026
Статья принята к публикации: 07.08.2026
Статья опубликована: 10.08.2026
Keywords:
Keywords: forecasting, industrial enterprise, sectoral economy, economic and mathematical methods, oil and gas industry, strategy, artificial intelligence.Abstract
The article discusses the application of artificial intelligence as an economic and mathematical method in the system of strategic planning at industrial enterprises. It analyzes the capabilities of artificial intelligence in forecasting market trends, optimizing production and logistics processes, managing resources, and assessing risks. The article describes key tools such as machine learning, big data analysis, predictive analytics, and algorithms that can improve the accuracy of strategic decisions and the adaptability of enterprises to changes in the external environment. The article provides examples of successful implementation of AI solutions, demonstrating increased operational efficiency and reduced costs, and highlights the main barriers and prospects for scaling AI technologies in the domestic industry.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Федеральный закон от 31 декабря 2014 года №488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» (ред. от 30 ноября 2024 года). [Электронный ресурс]. URL: https://reestr-719.ru/wp-content/uploads/2025/03/488fz_25.02.2024.pdf (дата обращения 01.06.2026).
Воловиков Б.П. Стратегическое бизнес‑планирование на промышленном предприятии с применением динамических моделей и сценарного анализа: монография. М.: ИНФРА‑М, 2019. 222 с.
Дмитриева М.А., Шедько Ю.Н. Цифровые тренды в стратегическом управлении и существующие ИТ риски // Управленческие науки. 2023. № 13 (2). С. 6-15. DOI: 10.26794/2304-022X-2023-13-2-6-15 EDN: CUPQOU.
Дырдонова А.Н. Инструменты стратегического планирования внедрения индустрии 4.0 на промышленном предприятии // Стратегия социально-экономического развития общества: управленческие, правовые, хозяйственные аспекты: сборник научных статей 12-й Международной научно-практической конференции. Курск, 2022. С. 137-141. EDN: YHZXKC.
Оборин М.С., Кучин С.Д. Научно-теоретические концепции стратегического планирования развития промышленных предприятий // Региональная экономика. Юг России. 2025. Т. 13, № 1. C. 120-128.
Половян А.В., Синицына К.И. Стратегическое планирование развития экономики в условиях цифровизации: инструменты, способы, методы: монография. М.: Магистр: ИНФРА-М, 2024. 304 с. ISBN: 978-5-9776-0549-6.
Толочко И.А., Яковлева Е.А. Цифровая трансформация предприятий ОПК и государственная промышленная политика // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: сборник статей по итогам XVI международной научно‑практической конференции. СПб., 2021. С. 573-579. EDN: CJIUDX.
Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности и направлению «Менеджмент». 9-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2008. 445 с. ISBN 978-5-7749-0493-8.
Годовой отчет ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2025 год / ПАО «Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ». [Электронный ресурс]. URL: https://lukoil.ru/InvestorAndShareholderCenter/ShareholdersMeeting (дата обращения: 29.05.2026).
